Python Backend AI

Вам предстоит:

Backend и API

• Разработка и поддержка backend‑сервисов на Python (FastAPI) для AI‑продуктов и внутренних платформ.
• Проектирование REST / async API для работы с ML‑моделями и высоконагруженными сервисами.
• Оптимизация производительности, работа с очередями и асинхронной обработкой данных.

AI/ML интеграции

• Интеграция ML‑моделей (PyTorch, sklearn) в production‑среду.
• Работа с LLM (OpenAI, open‑source модели), построение inference‑пайплайнов.
• Разработка сервисов для генерации, анализа и обработки данных (текст, изображения, табличные данные).

Данные и пайплайны

• Построение ETL/ELT процессов для подготовки данных под ML и аналитику.
• Работа с ClickHouse / PostgreSQL для хранения и агрегации данных.
• Интеграция с Kafka / очередями для потоковой обработки.
• Эксперименты и ML‑процессы
• Организация A/B тестов ML‑фичей и моделей.
• Логирование, мониторинг качества моделей (метрики, drift, latency).
• Подготовка данных и фичей для обучения и переобучения моделей.

Инфраструктура и деплой

• Контейнеризация сервисов (Docker), настройка CI/CD.
• Развертывание ML‑сервисов (GPU/CPU), управление ресурсами.
• Настройка мониторинга (Prometheus/Grafana) и логирования.

Метрики и продукт

• Определение ключевых ML и продуктовых метрик (precision, recall, latency, conversion uplift).
• Участие в построении AI‑фичей и data‑driven решений.
• Документация сервисов и архитектуры, обучение команды.

Наши ожидания:

• Python — продвинутый уровень: async, multiprocessing, оптимизация;
• FastAPI / Flask — разработка production API;
• PyTorch / ML — понимание обучения и инференса моделей;
• SQL — сложные запросы, оптимизация, работа с большими данными;
• Архитектура — микросервисы, очереди, отказоустойчивость;
• Docker — контейнеризация и деплой;
• Понимание работы LLM и AI‑сервисов;
• Опыт работы с высоконагруженными системами;

Дополнительно:

• ClickHouse — работа с колоночными БД;
• Kafka / RabbitMQ — стриминг и очереди;
• Hugging Face / open‑source LLM;
• LangChain / LlamaIndex — orchestration LLM;
• Airflow / Prefect — оркестрация пайплайнов;
• Опыт построения AI‑продуктов;
• Знание MLOps практик.

В Dogma Вас ждут:

• Работа в крупном строительном холдинге федерального уровня;
• Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (стабильная белая заработная плата с выплатами 2 раза в месяц, оплата больничных листов, ежегодные отпуска);
• Формат и место работы - гибрид, ул.Садовая-Кудринская, 1;
• График работы 5/2 с 09.00 до 18.00;
• Корпоративная программа лояльности для сотрудников Best Benefits – скидки от партнёров;
• Скидки для сотрудников на приобретение недвижимости компании от 4% до 7%;
• Всё для эффективной и качественной работы: профессиональная техника, мобильный телефон и корпоративная сотовая связь;
• Возможность обучения и развития в рамках корпоративного университета компании (тренинги, мастер-классы, онлайн-обучение);
• Корпоративные подарки детям сотрудников к Новому году и объединяющие корпоративные мероприятия;
• Корпоративные тренировки по волейболу и футболу;
• Безграничные возможности кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах для расширения профессиональной экспертизы;
• Отличная команда профессионалов с комфортной и дружелюбной рабочей атмосферой.