Сокольническая линия метро Университет
Мы создаём веб-продукт нового поколения с фокусом на AI Companion для интерактивного и эмоционального взаимодействия с пользователем.
Ищем технического специалиста по ComfyUI, который будет отвечать за сборку, настройку, поддержку и оптимизацию production-пайплайнов для работы с image/video AI-моделями.
Чем предстоит заниматься:
-
Собирать, настраивать и поддерживать ComfyUI workflows под задачи команды;
-
Настраивать связки чекпоинтов, LoRA, ControlNet, IP-Adapter, детейлеров, апскейлеров и других инструментов внутри ComfyUI;
-
Подключать, обновлять и дебажить кастомные ноды;
-
Работать с диффузионными локальными моделями: SD 1.5, SDXL, FLUX и актуальными video-моделями Wan, LTX;
-
Интегрировать и тестировать video-модели и open-source решения для видео;
-
Тренировать, настраивать, тестировать и поддерживать LoRA, в том числе готовить техническую часть для обучения или дообучения;
-
Оптимизировать workflows по скорости, стабильности, потреблению VRAM и качеству выходного результата;
-
Настраивать batch processing и автоматизированные сценарии работы;
-
Документировать workflows, зависимости, версии моделей, параметры и рабочие конфигурации;
-
Помогать команде быстро воспроизводить рабочие пайплайны без ручной пересборки с нуля.
Для нас важно:
-
Уверенный практический опыт работы с ComfyUI.
-
Понимание логики построения workflows;
-
Опыт работы с custom nodes: установка, обновление, конфликты зависимостей и версий, дебаг ошибок;
-
Опыт работы с локальными диффузионными image и video моделями;
-
Понимание работы LoRA: подключение, веса, совместимость с моделями, влияние на результат, базовые принципы обучения;
-
Умение разбираться в чужих workflows, чинить сломанные пайплайны и адаптировать их под новые задачи;
-
Понимание работы с GPU, VRAM, CUDA, Python-окружениями и зависимостями.
Будет плюсом:
-
Опыт обучения или дообучения LoRA под персонажей, стили или конкретные production-задачи;
-
Опыт обучения и работы с Lightning моделями;
-
Опыт автоматизации через API, JSON workflows, batch-запуски или внешние скрипты;
-
Опыт настройки ComfyUI на удалённых серверах или GPU-инстансах;
-
Понимание model management: хранение, структура, версии, naming, зависимости;
-
Базовое знание Python для дебага, установки зависимостей и адаптации нод;
-
Понимание NSFW production-контекста и связанных технических ограничений моделей и пайплайнов.