Мы разрабатываем высокотехнологичную внутреннюю платформу для крупного банка, которая является фундаментом для работы команд Data Science. Наш продукт позволяет специалистам создавать, обучать и внедрять модели искусственного интеллекта, объединяя в едином интерфейсе бэкенд-сервисы, инструменты разработки и интеграции с внешними банковскими системами.
Ищем опытного MLOps в команду.
Предстоит:
Внедрение модельных сервисов.
Сотрудничество с заказчиками для интеграции функциональности с внешними АС.
Дежурство в выходные и нерабочее время (по требованию).
Обучение сотрудников разрабатываемым компонентам внедрения моделей.
Сопровождение модельных сервисов.
Ожидаем:
Программирование:
- Python — основной язык (синтаксис, ООП, структуры данных, FastAPI, Flask).
- SQL — для работы с реляционными БД;
- Kafka Java (spring boot, kafka streams, spring cloud streams)
Работа с данными:
- извлечение данных из разных источников (API, файлы, БД);
- очистка данных (обработка пропусков, выбросов, ошибок);
- предобработка (нормализация, стандартизация);
- feature engineering (создание и отбор признаков);
- работа с данными (Apache Spark, Hadoop).
Инфраструктура и развёртывание: Docker; Kubernetes; Helm; ArgoCd; MLflow, Kubeflow, Airflow, Seldon Core v1/v2, mlserver, triton; Nexus; S3, Ceph; контроль версий: Git, GitHub/GitLab, BitBucket.
Предлагаем:
- По-настоящему живую и увлечённую команду, профессиональное развитие в команде одного из крупнейших Банков России;
- Официальное оформление по ТК РФ, достойный уровень вознаграждения;
- Корпоративное ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
- Отпуск 33 дня + различные корпоративные программы;
- Возможность пользоваться Библиотекой и платформой с онлайн-курсами, участие в специализированных конференциях;
- Скидки от партнеров (ГПБ Бонус), сотовая связь для служебного использования;
- Активная корпоративная жизнь: устраиваем нескучные чтения, спортивные марафоны, квизы.
Удаленная работа в пределах РФ.
Возможны дежурства в выходные и нерабочее время (по требованию).
