Ищем Аналитика DWH для работы над крупным банковским проектом. Команда занимается развитием аналитической платформы данных. Работа ведётся с финансовыми банковскими данными клиентов юридических лиц и промышленными хранилищами данных на базе распределённых (MPP) СУБД
Твои задачи:
- Анализировать структуру и содержание данных корпоративного хранилища (DWH)
- Формировать и сопровождать S2T-маппинги между корпоративной моделью данных и прикладными аналитическими моделями
- Описывать и документировать правила трансформации данных с учётом бизнес-логики
- Проводить GAP-анализ источников данных и формировать требования на устранение выявленных расхождений
- Разрабатывать и документировать SQL-прототипы процессов подготовки и трансформации данных
- Готовить формализованные постановки на разработку (Source-to-Target, функциональные спецификации)
- Взаимодействовать с разработчиками аналитической платформы и бизнес-заказчиками
- Участвовать в тестировании и приёмке реализованных решений
- Сопровождать изменения и развитие логики подготовки данных
Что мы ждем от тебя:
-
Опыт анализа и сопоставления моделей данных, формирования маппингов и правил трансформации
-
Уверенное владение SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД
-
Понимание принципов устройства и функционирования хранилищ данных (DWH)
-
Понимание принципов историзации и версионирования данных
-
Понимание принципов устройства и функционирования распределённых файловых систем и объектных хранилищ (HDFS, S3)
-
Навыки подготовки и ведения аналитической и технической документации
Будет плюсом
- Опыт работы с Hadoop-экосистемой
- Опыт работы с финансовой или регуляторной отчётностью
