RAG-инженер

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?
Блок ИТ в СОГАЗ активно развивается. Мы создаем новые решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Сейчас мы в поиске RAG-инженера для создания AI-агентов в блок корпоративного бизнеса.

Вас ожидают следующие задачи:

• Проектирование и разработка AI-агентов и автоматизированных workflow (python + langchain/langgraph или другие фреймворки)
• Участие в создании нового продукта с нуля
• Взаимодействие с командой ML-инженеров
• Интеграция сервиса с внутренними и внешними системами (BI-инструменты, CRM, CMS и пр.).
• API реализации (знание стандартов OpenAI API)
• Участие в проектировании архитектуры системы
• Обеспечение масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности сервиса
• Написание юнит-тестов, покрытие кода (через локальные инструменты ИИ)
• CI/CD

Критерии успеха:

• Уверенное владение Python 3.x и современными фреймворками (FastAPI, Flask или Django).
• Общее понимание устройства ML и знание современных LLM моделей
• Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры.
• Опыт интеграции с ML-сервисами или API-интерфейсами.
• Понимание основ работы с базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB и др.).
• Навыки работы с системами контроля версий (Git)
• Понимание принципов контейнеризации (Docker, Kubernetes/OKD) и CI/CD.
• Опыт построения REST и/или gRPC API.
• Владение английским на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM (например, OpenAI, Mistral, Anthropic, DeepSeek, Qwen) через API и/или их локальная настройка
• Знание особенностей работы Embedding-моделей, векторных БД (Qdrant, PGVector, Chroma, Milvus и/или другие), навыки построения RAG-пайплайнов (dense models, sparse models, hybrid search, принципы работы)
• Умение настраивать evals для AI/RAG-workflows (подход LLM as a judge, подготовка датасетов, расчеты метрик качества)
• Базовый опыт настройки локальных linux серверов
• Знание принципов работы асинхронного кода (asyncio, очереди задач и т.п.)
• Знакомство с low-code/no-code платформами (langflow, n8n)

Мы предлагаем:

• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ;
• Заботу компании о вашем здоровье: ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны;
• Премиальные условия на все виды страхования в «СОГАЗе» для вас и близких родственников;
• Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (новейшее уникальное оборудование Milon для «умных» тренировок);
• Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах нашего корпоративного портала;
• Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;
• Реальные возможности профессионального и карьерного роста;
• Настрой на долгосрочное сотрудничество: будем для вас гарантом стабильности;
• Формат работы гибридный или из офиса компании в пешей доступности от м.Чкаловская