Data Engineer / Аналитический инженер

Дата размещения вакансии: 01.06.2026
Работодатель: Лента, федеральная розничная сеть
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Команде аналитики требуется технический специалист, который возьмет на себя построение надежного data-конвейера, освободив аналитиков от сложной технической работы с сырыми данными и оптимизацией инфраструктуры.

Ваши задачи:

  • Коммуникация с данными: Быть связующим звеном с разработкой. Вести мониторинг и оповещение аналитиков об изменениях схем, форматов или логики данных в источниках (микросервисы, Kafka, БД источников).
  • Построение витрин: Проектировать и реализовывать слои данных и витрины в MS SQL на основе сырых данных из различных источников (PostgreSQL, Kafka, API микросервисов и т.д.).
  • Оптимизация SQL: Аудировать и переписывать тяжелые запросы аналитиков, настраивать индексы.
  • Интеграция и ETL: Разрабатывать пайплайны загрузки данных из микросервисов и потоков Kafka в хранилище.
  • Автоматизация (Python & Cloud): Интегрировать Python-скрипты с MS SQL в инфраструктуре Яндекс Облака. Настраивать оркестрацию (например, через Yandex Data Proc / Airflow), добиваясь стабильной и бесперебойной работы скриптов.

Ждем от вас:

Обязательно:

  • Глубокое знание MS SQL Server (написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация планов выполнения, индексы).
  • Уверенный Python (pandas, sqlalchemy, работа с API).
  • Понимание устройства Kafka (консьюмеры, партиции) и микросервисной архитектуры.

Будет плюсом:

  • Опыт работы в Yandex Cloud ( Airflow, S3).
  • Понимание подходов к построению DWH и моделированию данных.

Мы предлагаем:

  • Гибридный или удалённый формат работы.
  • Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
  • Годовое премирование по результатам оценки деятельности.
  • ДМС со стоматологией с первого месяца работы
  • Корпоративная бонусная программа: скидки на спорт, персональные предложения от партнёров, корпоративная скидка в сети «Лента»