Руководитель по внедрению ИИ на производство

Дата размещения вакансии: 01.06.2026
Работодатель: Компания Метта
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Уфа
улица Деревенская Переправа 17б
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Cтань лицом бренда Метта!

Ищешь работу, где ценят твой профессионализм и платят достойно? METTA — лидер рынка эргономичных кресел премиум-класса. Мы производим и продаем продукт, который знают и любят в 45 странах мира, включая США, Германию, Францию и Японию. Сейчас мы открываем вакансию в наш уфимский офис для усиления команды.

Senior backend/fullstack engineer с опытом tech lead, который за последние 1–3 года руками делал production LLM/AI-решения: RAG, agents, function calling, интеграции с корпоративными системами, evaluation, мониторинг, безопасность и расчет эффективности. Вы должны быть способны сами написать первые решения, выстроить архитектуру AI-платформы, определить стандарты разработки, а затем нанять и технически вести команду.

Уверенное владение :
Python — основной язык для AI/ML/LLM-инженерии.
JavaScript / TypeScript — желательно, если нужно быстро делать интерфейсы, внутренние панели, чат-боты, админки.
Backend-разработка: FastAPI / Django / Flask / Node.js.
REST API / Webhooks / интеграции с внешними системами.
SQL: PostgreSQL / MySQL.
Git, code review, branching strategy.
Тестирование: unit, integration, regression tests.
CI/CD.
Docker, желательно Kubernetes на базовом уровне.
Логирование, мониторинг, алерты, обработка ошибок.
Ключевой критерий: он должен быть способен сам сделать MVP, выкатить его в работу, отладить, поддерживать и затем передать команде.

AI / LLM engineering
Это главный специализированный блок.
Вы должны понимать не только ChatGPT как пользователь, а как инженерную платформу: модели, API, ограничения, стоимость, latency, безопасность, качество ответа.
Обязательные навыки:
- Работа с LLM API: OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI или аналоги.
- Prompt engineering не как «магия формулировок», а как инженерная дисциплина: шаблоны, переменные, контекст, системные инструкции, тестирование промптов.
- Structured outputs / JSON schema.
- Function calling / tool calling — умение подключать модель к внешним функциям, базам, CRM, ERP, внутренним сервисам. Это сейчас один из ключевых паттернов production-внедрения LLM-систем.
- AI agents: понимание, когда агент нужен, а когда достаточно простого пайплайна; работа с tools, handoffs, guardrails, structured outputs.
- RAG-системы: поиск по корпоративным документам, базам знаний, инструкциям, регламентам.
- Embeddings.
- Vector databases: Qdrant, Weaviate, Pinecone, Chroma, pgvector.
- Chunking, reranking, hybrid search.
- Evaluation datasets: как проверять, что AI отвечает правильно.
- Human-in-the-loop процессы.
- Fine-tuning — желательно, но не главный навык. Для большинства корпоративных задач важнее RAG, интеграции, evals и безопасность.

Условия максимально прозрачны:

  • График 5/2, с 09:00 до 18:00, обеденный перерыв с 13:00 до 14:00.
  • Комфорт: Бесплатный корпоративный трансфер по городу + собственная столовая на территории с вкусными и недорогими обедами и завтраками.
  • Полное соблюдение ТК РФ (отпуска, больничные, соц. пакет).
  • Обучение и наставничество.
  • Перспективы роста в крупной международной компании.
  • Место работы: Уфа, ул. Деревенская Переправа, 17б.

О компании Группа компаний «МЕТТА» — лидер в производстве эргономичной мебели с 25-летней историей. Мы создаём уникальные кресла, которые любят по всему миру, и стремимся стать международным брендом. У нас работают более 1500 человек, мы ценим развитие, инновации и командный дух. Присоединяйся — стань частью сильной команды и расти вместе с нами!