MLOps с банковским опытом

Дата размещения вакансии: 02.06.2026
Работодатель: WMT
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы, WMT Group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми.
Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации. Живем по принципам Икигай и в первую очередь заботимся о наших сотрудниках, стараясь привносить гармонию и стабильность в их жизнь через реализацию их потребностей.
Сейчас в один из наших перспективных и длительных проектов, для нашего ключевого партнера - банк топ 5 РФ , мы ищем тебя, опытного(от 5 лет опыта MLOps + python) MLOps + с опытом в банке.

Обязанности:

**Развертывание и масштабирование в продакшене**

- Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах

- Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow

- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах

**Мониторинг и оптимизация**

– Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования

- Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки

- Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок

**Интеграция и автоматизация**

- Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)

- Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей

- Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой

Требования:

​​​​​​​

- Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода

- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей

- Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов

**DevOps и инфраструктурные навыки**

- Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)

- Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования

Будет преимуществом:

**ML и данные**

- Понимание жизненного цикла ML-проектов и специфики production ML-решений

- Опыт работы с системами управления версий данных и feature store

- Базовые знания принципов машинного обучения и методов валидации моделей

**Расширенные технологические навыки**

- Опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop)

- Знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML)

- Опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений.

Наш Технологический стек

- Оркестрация: Apache Airflow

- Контейнеризация: Docker, Kubernetes

- CI/CD: Сфера CI/CD

- Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack

БД: Postgres, OpenSearch

Данные: S3/MinIO, HDFS

**Языки и фреймворки**

- Python (основной)

- ML библиотеки: CatBoost, scikit-learn, PyTorch, Keras

- REST API разработка (FastAPI)

- Apache Kafka

-Apache Spark

Условия:

​​​​​​​​​​​​​​

Удаленный формат работы с территории РФ. Можно с уверенностью сказать, что наша компания является уникальной благодаря тому, что ставит заботу о своих сотрудниках в приоритет, команда считается основной ценностью для нас.

Мы предоставим тебе возможность развиваться. Оплатим внешние курсы, дадим доступ к неограниченному количеству обучающих материалов. Ты получишь возможность выступать на конференциях, проводить обучения (при твоем желании, конечно), участвовать в митапах и вебинарах. Хотим развивать экспертность каждого сотрудника.

Мы считаем, что наряду с развитием интеллектуальным, здорово, когда человек уделяет время и физической форме, поэтому предоставляем возможность занятий спортом вместе с компанией. У нас есть собственные спортивные и киберспортивные команды)). Будем рады видеть тебя в одной из них).

Конечно мы предлагаем уже классическую базу, оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные), бонусы работы в аккредитованной IT-компании. Оплачиваем переработки, если они случаются, но стараемся их не допускать:)

Мы обучаем, мотивируем и вдохновляем, помогаем в решении любых личных вопросов. Активно развиваем soft skills и современные техники коммуникации. Эффективно действуем в онлайне и не привязываемся к геолокации.

Уверенно развиваем внутреннюю экспертизу и смотрим в будущее! А также многое другое, расскажем при знакомстве!
Спасибо, что ты дочитал до конца!) Если вдруг эта вакансия тебе не подходит, обрати внимание на остальные в нашем профиле, у нас сильно больше вариаций чем одна).