з/п не указана
Москва
не требуется
Мы в поисках стажера в один из крупнейших департаментов.
Обязанности
- сследование и анализ существующих подходов к применению LLM и AI-агентов в области управления хранилищами данных (DWH).
- формирование гипотез, их апробация и разработка прототипов AI-агентов для автоматизации рутинных задач DWH
- участие в создании пайплайнов для тестирования агентов преимущественно на синтетических данных DWH.
- оценка точности, скорости и безопасности работы агентов
- подготовка данных для валидации и обучения моделей, отчётов, презентация результатов и рекомендаций команде DWH и аналитики
Требования
- Знание SQL (умение писать сложные запросы, понимание JOIN, оконных функций, оптимизации).
- Базовое понимание архитектуры хранилищ данных (схема «звезда», , ETL/ELT процессы).
- Опыт программирования на Python
- Понимание принципов работы LLM: промпт-инжиниринг, вызов моделей через API, методы fine-tune
- Умение работать с Git и Jupyter Notebooks / VS Code.
- Английский язык на уровне чтения технической документации (B2 и выше).
Будет плюсом:
- Знакомство с фреймворками для AI-агентов (LangChain, LangGraph, LangFuse и тп).
- Опыт деплоя моделей на локальных GPU-серверах.
- Понимание метрик оценки генеративных моделей (ROUGE, BERTScore, уверенность модели).
Условия
- Официальное оформление, стажировка 3–6 месяцев.
- Гибкий график (от 20 часов в неделю) и частичная удалённая работа
- Локация, г. Москва , ш Варшавское (Бизнес-центр Чайка Плаза)
