Мы ищем аналитика-разработчика в команду ML Safety Алисы, чтобы вместе строить системы оценки качества ответов как LLM, так и t2i- и i2i-моделей.
Почему у нас классно:
- Мы работаем с Алисой AI — новым продуктом Яндекса на основе LLM — и ориентированы прежде всего на результат в продакшене
- Наши задачи тесно связаны и с дизайном самого продукта, и с ML
- Мы даём возможность развивать как технические, так и коммуникативные и менеджерские навыки
- Ваша работа прямо повлияет на то, как будет выглядеть Алиса AI через полгода
- Мы делаем уникальные по сложности, масштабу и архитектуре краудсорс-проекты
- Наша слаженная команда аналитиков и ML-инженеров качества Поиска постоянно обсуждает задачи и обменивается опытом
Какие задачи вас ждут
Построение системы оценки качества ответов моделей
Вам предстоит разработать и внедрить системы VLM-as-a-judge и LLM-as-a-judge для автоматической оценки ответов наших моделей. Это ключевой шаг в переходе от устаревших подходов к современным методам контроля качества, который напрямую повлияет на развитие продукта.
Формализация требований к качеству продукта
Наша основная задача — превратить плохо формализованное и противоречивое определение продукта в набор чётких правил и принципов, с помощью которых мы сможем обозначить конкретный ответ как хороший (подходящий для продукта) или плохой (указывающий на ошибку в продукте) и обосновать такое решение. Сначала мы учимся делать это сами (собираем и обсуждаем примеры, пишем инструкции), а затем обучаем этому AI-тренеров и асессоров.
Аналитические задачи вокруг ML-моделей
Мы оптимизируем сбор лёрна, занимаемся валидацией и приёмкой моделей, мониторим состояние прода, ищем проблемы.
Мы ждём, что вы
- Умеете писать на Python и SQL
- Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
- Можете общаться в команде, ясно излагать мысли, понимать и убеждать коллег
- Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
- Въедливы, готовы до мелочей разбираться в том, как и почему должен работать продукт
Будет плюсом, если вы
- Работали с Толокой или другими краудсорс-платформами
- Писали инструкции и самостоятельно запускали проекты разметки данных
- Работали с машинным обучением и нейронными сетями
