з/п не указана
Москва
проспект Академика Сахарова 10
проспект Академика Сахарова 10
От 3 до 6 лет
Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?
Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.
Мы сейчас в поиске ML-инженера.
Обязанности:
- Проектировать и развивать production-агентов: выбор архитектуры под задачу, баланс автономности и предсказуемости, работа с инструментами и оркестрацией
- Строить голосовых агентов (STT → LLM → TTS): стриминг и оптимизация задержки под нагрузкой
- Развивать RAG: качественный поиск, реранкинг и оценка результата
- Управлять контекстом и памятью агента в длинных сессиях
- Отвечать за безопасность и надёжность: защита от prompt injection, ограничение прав, контроль критичных действий, валидация выходных данных
- Вести разработку с AI-ассистентами: быстро прототипировать, генерировать и рефакторить код, понимая и проверяя результат
- Решать прикладные NLP-задачи (классификация, NER)
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python, внедрение LLM в production (async, FastAPI, Docker)
- Практический опыт построения AI-агентов: оркестрация, инструменты/MCP, состояние и память, агентные паттерны и их ограничения (LangGraph / LangChain / LlamaIndex, MCP)
- Хорошее понимание механики LLM: контекст, сэмплинг, structured output, function calling (OpenAI / Anthropic API, Pydantic)
- Опыт RAG: гибридный поиск, реранкинг, оценка качества (Qdrant / pgvector, BM25 + dense, кросс-энкодеры, ragas)
- Понимание безопасности агентов: prompt injection, least privilege, human-in-the-loop, guardrails
- Практический опыт со STT/TTS и принципами стриминга в голосовых пайплайнах (Whisper , ElevenLabs / Silero)
- Базовый прикладной NLP (токенизация, эмбеддинги, классификация / NER)
- Уверенная работа с AI-ассистентами для кода, с ревью и тестами (Claude Code / Cursor / Codex / OpenCode)
- Опыт деплоя AI-приложений (Git, CI/CD, мониторинг)
Будет плюсом:
- Self-hosted LLM serving (vLLM, квантизация), multi-GPU инференс
- Real-time транспорт (WebSocket, телефония)
- Fine-tuning / LoRA, дистилляция
- Понимание принципов LLMOps и опыт работы с платформами вроде Langfuse
Условия:
- Заботу компании о вашем здоровье: ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны
- Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (новейшее уникальное оборудование Milon для «умных» тренировок)
- Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах нашего корпоративного портала
- Премиальные условия на все виды страхования в СОГАЗе для вас и близких родственников
- Реальные возможности профессионального и карьерного роста
- Оформление полностью в соответствии с ТК РФ
- Настрой на долгосрочное сотрудничество: будем гарантом стабильности даже в нестабильные времена
- Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год
- Удобное расположение офиса