Middle ML-инженер

Дата размещения вакансии: 03.06.2026
Работодатель: СОГАЗ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
проспект Академика Сахарова 10
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Мы сейчас в поиске ML-инженера.

Обязанности:

  • Проектировать и развивать production-агентов: выбор архитектуры под задачу, баланс автономности и предсказуемости, работа с инструментами и оркестрацией
  • Строить голосовых агентов (STT → LLM → TTS): стриминг и оптимизация задержки под нагрузкой
  • Развивать RAG: качественный поиск, реранкинг и оценка результата
  • Управлять контекстом и памятью агента в длинных сессиях
  • Отвечать за безопасность и надёжность: защита от prompt injection, ограничение прав, контроль критичных действий, валидация выходных данных
  • Вести разработку с AI-ассистентами: быстро прототипировать, генерировать и рефакторить код, понимая и проверяя результат
  • Решать прикладные NLP-задачи (классификация, NER)

Требования:

  • Опыт коммерческой разработки на Python, внедрение LLM в production (async, FastAPI, Docker)
  • Практический опыт построения AI-агентов: оркестрация, инструменты/MCP, состояние и память, агентные паттерны и их ограничения (LangGraph / LangChain / LlamaIndex, MCP)
  • Хорошее понимание механики LLM: контекст, сэмплинг, structured output, function calling (OpenAI / Anthropic API, Pydantic)
  • Опыт RAG: гибридный поиск, реранкинг, оценка качества (Qdrant / pgvector, BM25 + dense, кросс-энкодеры, ragas)
  • Понимание безопасности агентов: prompt injection, least privilege, human-in-the-loop, guardrails
  • Практический опыт со STT/TTS и принципами стриминга в голосовых пайплайнах (Whisper , ElevenLabs / Silero)
  • Базовый прикладной NLP (токенизация, эмбеддинги, классификация / NER)
  • Уверенная работа с AI-ассистентами для кода, с ревью и тестами (Claude Code / Cursor / Codex / OpenCode)
  • Опыт деплоя AI-приложений (Git, CI/CD, мониторинг)

Будет плюсом:

  • Self-hosted LLM serving (vLLM, квантизация), multi-GPU инференс
  • Real-time транспорт (WebSocket, телефония)
  • Fine-tuning / LoRA, дистилляция
  • Понимание принципов LLMOps и опыт работы с платформами вроде Langfuse

Условия:

  • Заботу компании о вашем здоровье: ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны
  • Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (новейшее уникальное оборудование Milon для «умных» тренировок)
  • Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах нашего корпоративного портала
  • Премиальные условия на все виды страхования в СОГАЗе для вас и близких родственников
  • Реальные возможности профессионального и карьерного роста
  • Оформление полностью в соответствии с ТК РФ
  • Настрой на долгосрочное сотрудничество: будем гарантом стабильности даже в нестабильные времена
  • Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год
  • Удобное расположение офиса