проспект Альберта Камалеева 1
В офис - фул-тайм в КАЗАНИ, в компанию, занимающуюся сбором, консолидацией и анализом данных, для нужд государственной организации требуется Аналитик на проект (до 31 декабря 2026 года, с дальнейшей пролонгацией)
Готовы рассмотреть кандидата с обязательными навыками работы с большим объемом данных, в программах MS Excel, Power Pivot, Power Query, SQL, Power BI, питон, Think Cell.
1. Рыночный анализ (compensation & market analytics)
- Собирать, структурировать и анализировать открытые и внутренние данные о рыночных выплатах.
- Проводить сравнительный анализ: наша компания vs рынок (перцентили, тренды, индексация).
- Формировать регулярные отчёты
- Выявлять аномалии и точки роста в системе на основе рыночных данных.
2. Анализ лидов рекламных кампаний (lead & campaign analytics)
- Загружать и очищать данные из рекламных кампаний
- Строить сквозную аналитику: от клика до лида и до оплаты.
- Рассчитывать метрики: CPL, CR, ROMI, CAC, конверсия в лида, в сделку.
- Сегментировать лиды по источникам, кампаниям, объявлениям, времени суток.
- Готовить рекомендации по оптимизации бюджета на основе данных.
3. Работа с несвязанными и разнородными таблицами (data wrangling / интеграция)
- Объединять данные из множества источников (Excel, CSV, базы данных, выгрузки из CRM) без общих ключей — через нечёткие сопоставления, дата-тайм слоты, косвенные признаки.
- Создавать унифицированные датасеты для анализа, используя Power Query, SQL (JOIN, UNION, оконные функции), Python (pandas), или формулы Excel.
- Разрабатывать правила «склейки» таблиц там, где нет прямых связей.
- Вести документацию по логике преобразований и источникам данных.
Дополнительные обязанности
Автоматизировать рутинные отчёты (через Power BI, Tableau, скрипты).
- Проверять данные на выбросы, дубли, пропуски; предлагать способ очистки.
- Визуализировать результаты (графики, дашборды) для бизнес-заказчиков без технического бэкграунда.
- Участвовать в постановке задач по сбору и хранению данных (совместно с IT / разработчиками).
Требования к кандидату (с учётом этих обязанностей)
- Опыт от 1–2 лет в роли аналитика данных / бизнес-аналитика.
- Инструменты:
- Продвинутый уровень Excel (ВПР/ИНДЕКС-ПОИСКПОЗ, сводные, Power Query, массивы).
- Желательно Python (pandas, numpy) или R для сложных преобразований.
- Базовые навыки визуализации (Power BI / Tableau / Looker Studio).
- Soft skills: системное мышление, умение находить связи там, где их не видно, внимание к деталям, коммуникабельность (чтобы вытащить данные из смежных отделов).
- Будет плюсом: понимание маркетинговых метрик (CPL, ROI) и HR-метрик (компенсации).
Условия:
Официальное трудоустройство, все гарантии, предусмотренные ТК РФ;
Удобный график работы 5/2, с 9.00 - 18.00; выходные - суббота, воскресенье;
Корпоративная мобильная связь, ноутбук предоставляются;
Работу с профессиональной командой и лояльным адекватным руководством!
Оставляй отклик, и мы обязательно свяжемся!
