з/п не указана
Москва
Новорязанская улица 31/7к2
Новорязанская улица 31/7к2
не требуется
Ключевые задачи:
- Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов
- Создание и развитие рекомендательных систем
- Построение предиктивных моделей, внедрение моделей в бизнес процессы Банка
- Мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей
Что важно для нас:
- Высшее техническое / математическое образование (готовы рассматривать студентов последних курсов)
- Отличная математическая подготовка
- Готовы рассматривать без опыта работы
- Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных и построения ML моделей
- Знания классических методов ML (log-reg, Boosting)
- Понимание принципов управления жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление)
- Умение объяснять сложные вещи простыми словами
Что предлагаем:
- Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
- График работы: 5/2, с 09.00-18.00, пятница сокращенный день до 16:45 (гибридный формат после испытательного срока)
- Конкурентный уровень дохода
- Доплата к отпуску и больничному листу
- «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
- Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
- Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
- Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
- Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
- Корпоративная паритетная пенсионная программа