Системный аналитик в команду Data Sciense (AI, портфель урегулирования)

Дата размещения вакансии: 07.06.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем системного аналитика в команду Data Science, создающую AI-решения для оптимизации работы с проблемной задолженностью.

Сейчас у нас 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, которые приносят банку более 3 миллиардов рублей эффекта ежегодно.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• переводить бизнес-требования в технические постановки для разработчиков

• описывать сценарии взаимодействия систем и потоки данных

• проектировать JSON-контракты обмена данными между AI-агентами и другими системами

• участвовать в проектировании структуры данных и требований к хранению информации в Postgres

• формулировать постановки для ML-Ops, описывая интеграции между несколькими системами и командами

• согласовывать доработки с бизнесом, разработкой, тестированием и смежными командами

• обеспечивать поддержку аналитических артефактов: схем, постановок, описаний API, правил обработки данных и принимать участие в приемке функций и разборе дефектов.

Требования

Мы ждём что ты имеешь:

• опыт работы системным аналитиком от трёх лет

• опыт подготовки технических постановок для разработки

• практическое владение JSON-контрактами, API и обменом данными между системами

• понимание backend-разработки на уровне, необходимом для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками

• опыт работы с реляционными базами данных, глубокое понимание структуры данных и SQL, практическая работа с Postgres

• навык декомпозиции бизнес-требований на системные и технические задачи

• способность эффективно взаимодействовать с несколькими командами, доводя требования до четкой и выполнимой постановки

• владение Jira / Confluence или подобными инструментами.

Условия

Что мы предлагаем:

• работа в офисе Москвы, Кутузовский проспект, дом 32, корпус 1, Бизнес-центр

• ежегодная индексация зарплаты и возможность получить годовую премию

• более 400 курсов и программ обучения в СберУниверситете для твоего профессионального и карьерного роста

• расширенная программа медицинского страхования (ДМС), льготное страхование для членов семьи

• бесплатная подписка СберПрайм+ и выгодные скидки на товары компаний-партнёров

• возможность заработать дополнительное вознаграждение за рекомендации коллег.