Product Manager (AI-driven)

Дата размещения вакансии: 08.06.2026
Работодатель: EventyOn
Уровень зарплаты:
от 230000 до 300000 RUR
Город:
Москва
Новинский бульвар 31
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

EventyOn (ex. CulinaryOn) — ведущая технологичная ивент-компания России!

Более 12 лет мы создаём яркие события для корпоративных и частных клиентов.
19 собственных студий в Москве и Санкт-Петербурге.
В портфеле — более 15 форматов: кулинарные мастер-классы, арт-вечеринки, винные казино, коктейльные мастер-классы, квизы и многое другое.
Мы — одна из самых технологичных компаний в ивент-индустрии, и наши цифры говорят сами за себя:

40 000+ мероприятий
750 000+ гостей
9,8/10 — средняя оценка гостей за всё время

У нас гибкое руководство и минимум бюрократии: ты сможешь реализовать свои самые смелые продуктовые идеи и влиять на ключевые бизнес-процессы.

Сейчас мы ищем Product Manager (AI-driven), который будет создавать и масштабировать цифровые решения внутри компании, превращая AI в рабочую среду для быстрого прототипирования и автоматизации.

Чем предстоит заниматься:

- Запускать новые цифровые продукты с нуля — от идеи до внедрения и масштабирования.
- Анализировать внутренние операционные процессы и выявлять точки для автоматизации и оптимизации.
- Внедрять AI-решения: чат‑боты для клиентов и сотрудников, автоматизация операционных сценариев, инструменты для аналитики и прогнозирования.
- Формировать и валидировать продуктовые гипотезы, быстро тестировать идеи и запускать MVP.
- Работать с командой разработки: ставить задачи, приоритизировать бэклог, контролировать качество и сроки.
- Взаимодействовать с бизнес‑функциями (операции, продажи, маркетинг) для сбора и структурирования требований.
- Строить метрики, сквозную аналитику и оценивать эффекты от внедрений (KPIs, ROI, время на операцию и т.д.).
- Прототипировать решения без полноценной разработки при помощи no-code/low-code и AI-инструментов.

Кого мы ищем (требования):

- Опыт работы Product Manager / Project Manager в IT или digital от 2 лет.
- Практический опыт запуска цифровых продуктов или внутренних решений с нуля.
- Понимание продуктового подхода: формирование гипотез, MVP, итерации, метрики.
- Активное ежедневное использование AI-инструментов: Perplexity, Claude, ChatGPT и других.
- Навык применения AI для ресерча, генерации решений и автоматизации процессов.
- Умение быстро разбираться в процессах и находить узкие места.
- Опыт взаимодействия с разработкой и базовые знания IT-логики (APIs, интеграции, архитектурные ограничения).
- Умение самостоятельно принимать решения и доводить проекты до результата.
- Проактивность, ориентация на результат и готовность тестировать идеи быстро.

Будет большим плюсом:

- Реальные кейсы внедрения AI в бизнес-процессы.
- Опыт работы в формате AI-assisted разработки / vibe coding.
- Навыки работы с no-code/low-code (Make, Zapier, Bubble, Retool и т.п.).
- Опыт в стартапах или запуске новых направлений.
- Понимание event-индустрии или сервисного бизнеса.

Профиль нашего идеального кандидата:

- Builder, а не support: думает решениями, а не задачами.
- Живёт в AI‑среде: использует AI как постоянную рабочую среду, умеет собрать рабочий прототип через AI быстрее, чем написать длинное ТЗ.
- Системное и экспериментальное мышление; хакерский подход к решению проблем.
- Комфортно работает в неопределённости и быстро принимает решения.
- Умеет автоматизировать процессы «на лету» и протестировать гипотезу в коротком цикле.

Условия:

- Офис в Москве (работа с командой и регулярные встречи с бизнесом).
- Возможность строить продукты с нуля и влиять на ключевые процессы компании.
- Быстрые решения без бюрократии, открытость к экспериментам.
- Конкурентный оклад + бонусы по результатам.
- Рабочий ноутбук, софт и всё необходимое.
- Обучение и профессиональный рост: доступ к курсам и внутренним тренингам.
- Компенсация 50% от стоимости обучения английскому языку.
- Корпоративные активности, бесплатные обеды в студиях и медицинский пакет (ДМС).

Как мы работаем (технологии и инструменты):

- AI-инструменты: Perplexity, Claude, ChatGPT, LLM-интеграции.
- No-code / low-code: Make, Zapier, Retool, Tilda и др.
- BI и аналитика: внутренние CDP и BI-инструменты.
- Разработка: взаимодействие с full‑stack и devops, API-интеграции.
- Дизайн и прототипирование: Figma, rapid prototyping.

Если вы готовы стать архитектором AI-решений в компании, где продукты строят для реального бизнеса и людей — давайте знакомиться!