Senior AI разработчик / LLM-инженер

О компании
EvaTeam — высокотехнологичная экосистема продуктов и лидер на рынке импортозамещения решений Atlassian (Jira, Confluence и др.) в России. Мы создаем отечественные IT-продукты для управления проектами, сервисами, разработкой и корпоративными знаниями.

В нашу экосистему входят:
EvaProject — альтернатива Jira для управления задачами и проектами
EvaWiki — аналог Confluence для управления знаниями
EvaServiceDesk — позволит использовать сервисную модель управления в IT-подразделениях и других внутренних отделах
EvaTest — инструмент для управления тестированием
EvaGit — корпоративный git-сервер
EvaCI — система непрерывной интеграции
Eva360 — цифровое пространство для вашего бизнеса (Поручения, Календарь, Общий диск, Почта, Чат, DocFlow, EMS, CRM, KMS, OKR, LMS)

Наша команда активно растет, и мы ищем опытного senior разработчика (Python) c навыками AI/LLM-инженера, чтобы вместе развивать продукты, которыми уже пользуются крупнейшие компании и госструктуры РФ.

О роли
Мы запускаем и развиваем направление AI / LLM внутри EvaWiki — корпоративной базы знаний, используемой в крупных компаниях и госсекторе.
Наша цель - превратить Wiki из «хранилища страниц» в умную базу знаний:

• с качественным поиском,
• автоматическими саммари,
• контекстными подсказками,
• помощниками для авторов и читателей.

На старте основной фокус — EvaWiki, далее — масштабирование подходов на другие продукты платформы (проекты, задачи, документация, требования, тесты).
Мы ищем специалиста, который сможет руками и головой выстроить это направление: от идеи и прототипа до production-реализации.

Чем предстоит заниматься:
Основной фокус (Wiki + Knowledge Base)

• Проектировать и внедрять AI-функции для базы знаний:

1. автосаммари страниц и разделов
2. быстрые TL;DR
3. генерация заголовков, аннотаций, описаний
4. подсказки по улучшению структуры статьи

• Улучшать поиск по Wiki:
  1. семантический поиск
  2. гибридный поиск (ключевые слова + embeddings)
  3. релевантность, ранжирование, сниппеты
• Готовить Wiki как источник знаний для LLM:
  1. чанкинг контента
  2. метаданные, версии, связи документов
  3. RAG-подходы (retrieval + generation)

AI / LLM задачи

• Интеграция и эксплуатация LLM (open-source и коммерческих);
• Проектирование prompt-стратегий;
• Оценка качества ответов, саммари и поиска;
• Оптимизация скорости, стоимости и качества.

Архитектура и продукт

• Проработка AI-сценариев совместно с продуктовой командой;
• Прототипирование (PoC → MVP → production);
• Участие в формировании AI-дорожной карты EvaTeam;
• Подготовка решений под закрытые контуры (важно для наших клиентов).

Требования к кандидату:

• Опыт разработки backend-сервисов (Python);
• Практический опыт работы с LLM:
  1. OpenAI / open-source модели
  2. embeddings, RAG, prompt engineering
• Понимание, как устроены:
  1. поиск
  2. индексация
  3. ранжирование
  4. работа с большими текстами
  5. Умение доводить идеи до production, а не только PoC

Будет плюсом:

• Опыт работы с:
  1. Elasticsearch / OpenSearch / аналогами
  2. векторными БД
• Опыт построения Knowledge Base / Wiki / Docs-систем;
• Понимание enterprise-ограничений:
  1. безопасность
  2. on-prem
  3. изоляция данных
  4. Опыт работы в продуктовых командах, а не только R&D

Что мы предлагаем:

• Реальную возможность построить AI-направление с нуля, а не «допиливать чатик»
• Работа с живым продуктом и реальными клиентами (не sandbox)
• Большие объёмы данных и сложные сценарии
• Влияние на архитектуру и продуктовые решения
• Адекватное отношение к AI, с фокусом на пользу, качество и стабильность

• Работа в аккредитованной IT-компании

• Официальное оформление по ТК РФ в штат, оплачиваемые больничные и отпуска

• Оплачиваемое обучение и покупка литературы. Возможность бесплатно посещать IT-конференции по Вашей профессии