Solution Architect (MLOps / DevOps / AI Platform)

Дата размещения вакансии: 11.06.2026
Работодатель: ГК Орбита
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HRTech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Ищем Solution Architect (MLOps / DevOps / AI Platform)

Обязанности:

  • Проектирование архитектуры и инфраструктуры для ML/AI-решений;
  • Развертывание, сопровождение и эксплуатация ML-моделей и AI-сервисов в промышленной среде;
  • Проектирование и внедрение MLOps-платформы;
  • Построение и автоматизация процессов CI/CD для ML и инфраструктурных компонентов;
  • Настройка и сопровождение Kubernetes-кластеров и контейнерной инфраструктуры;
  • Мониторинг, оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости решений;
  • Проведение оценки технических рисков на этапах проектирования информационных систем;
  • Подготовка и анализ проектной, технической и нормативной документации;
  • Разработка архитектурных решений и защита технических инициатив на архитектурных комитетах;
  • Взаимодействие с командами разработки, Data Science и инфраструктуры.

Требования:

  • Опыт работы в роли Senior DevOps Engineer, MLOps Engineer или Solution Architect от 5 лет;
  • Уверенное знание и практический опыт работы с:
    1. NGINX;
    2. Docker;
    3. Kubernetes;
    4. GitLab CI/CD;
    5. Apache Airflow;
    6. Grafana;
    7. Prometheus;
    8. ELK Stack;
  • Опыт работы с облачными платформами:
    1. AWS;
    2. Microsoft Azure;
    3. Yandex Cloud;
  • Опыт работы с базами данных:
    1. PostgreSQL;
    2. Oracle;
    3. Redis;
  • Практический опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в production;
  • Опыт внедрения и эксплуатации LLM-моделей и генеративных AI-решений;
  • Опыт подготовки архитектурной документации и защиты технических решений перед заказчиком и архитектурными комитетами.
  • Будет преимуществом

  • Опыт работы с векторными базами данных:
    1. Qdrant;
    2. Milvus;
  • Опыт работы с MLflow;
  • Опыт работы с Kubeflow;
  • Опыт проектирования API и интеграционных решений;
  • Опыт построения корпоративных платформ Data & AI.

Условия:

  • Деньги: Белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ;

  • Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;

  • Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;

  • Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию;

  • Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате;

  • ДМС: забота о здоровье за счет компании;

  • Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру;

  • Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей;

  • Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;

  • Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи.