з/п не указана
Москва
Ленинградский проспект 33Бс5
Ленинградский проспект 33Бс5
От 3 до 6 лет
Практика ориентирована на создание решений, которые отвечают потребностям заказчиков, применяя традиционные модели машинного обучения и DL/LLM/GenAI-подходы. Заказчиками могут выступать компании из B2B и B2C-направлений, которые стремятся улучшить свою эффективность за счет AI/ML-сервисов.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить анализ рынка конкурентов с точки зрения поиска новых ИИ-решений;
- Разработкой перспективных RnD направлений, прототипированием ИИ-решений;
- Публиковать научные статьи в журналах;
- Управлять кросс-функциональной командой для успешной реализации ИИ-проектов;
- Формировать стратегии развития направления, защищать стратегии;
- Декомпозировать стратегические цели на тактические задачи, ставить задачи команде и распределять ресурсы для их выполнения;
- Взаимодействовать с заказчиками и смежными подразделениями (аналитика, разработка, продукт).
Для нас важно:
- Высшее образование (математика, компьютерные науки, физика, инженерия или смежные области);
- Опыт работы в области машинного обучения от 5+ лет;
- Опыт от 2+ лет на позиции Tech Lead/Team Lead с управлением командой от 2-х человек;
- Глубокое понимание принципов машинного обучения, экспертиза в нескольких из перечисленных областй и общее понимание остальных: Classic ML, RecSys, NLP, CV, LLM (API+RAG);
- Умение собирать прототипы и демо стенды под ключ;
- Навыки эффективной коммуникации с нетехническими стейкхолдерами (менеджмент, заказчики, продукт). Умение объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком.
- Готовность работать на территории РФ.
Специализированные навыки:
- Знание Python, SQL;
- Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.) для автоматизации процессов разработки и эксплуатации моделей;
- Понимание принципов разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в production;
- Опыт работы в Agile/Scrum-командах.