Руководитель команды DS/ML (Домен ИИ)

Дата размещения вакансии: 11.06.2026
Работодатель: Т1
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградский проспект 33Бс5
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Практика ориентирована на создание решений, которые отвечают потребностям заказчиков, применяя традиционные модели машинного обучения и DL/LLM/GenAI-подходы. Заказчиками могут выступать компании из B2B и B2C-направлений, которые стремятся улучшить свою эффективность за счет AI/ML-сервисов.

Чем предстоит заниматься:

  • Проводить анализ рынка конкурентов с точки зрения поиска новых ИИ-решений;
  • Разработкой перспективных RnD направлений, прототипированием ИИ-решений;
  • Публиковать научные статьи в журналах;
  • Управлять кросс-функциональной командой для успешной реализации ИИ-проектов;
  • Формировать стратегии развития направления, защищать стратегии;
  • Декомпозировать стратегические цели на тактические задачи, ставить задачи команде и распределять ресурсы для их выполнения;
  • Взаимодействовать с заказчиками и смежными подразделениями (аналитика, разработка, продукт).

Для нас важно:

  • Высшее образование (математика, компьютерные науки, физика, инженерия или смежные области);
  • Опыт работы в области машинного обучения от 5+ лет;
  • Опыт от 2+ лет на позиции Tech Lead/Team Lead с управлением командой от 2-х человек;
  • Глубокое понимание принципов машинного обучения, экспертиза в нескольких из перечисленных областй и общее понимание остальных: Classic ML, RecSys, NLP, CV, LLM (API+RAG);
  • Умение собирать прототипы и демо стенды под ключ;
  • Навыки эффективной коммуникации с нетехническими стейкхолдерами (менеджмент, заказчики, продукт). Умение объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком.
  • Готовность работать на территории РФ.

Специализированные навыки:

  • Знание Python, SQL;
  • Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.) для автоматизации процессов разработки и эксплуатации моделей;
  • Понимание принципов разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в production;
  • Опыт работы в Agile/Scrum-командах.