Senior Anti-Fraud Analyst (Старший аналитик)

Дата размещения вакансии: 15.06.2026
Работодатель: Ipotekabank OTP Group
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Ташкент
Мирзо-Улугбекский район, улица Шахрисабз
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы ищем опытного Senior Anti-Fraud аналитика, который поможет нам улучшить и оптимизировать действующую антифрод-политику, а также выстроить прозрачную операционную систему противодействия мошенничеству.

Вам предстоит разрабатывать методологию, валидирующие процессы и метрики, а также выступать техническим лидером и ментором для младших коллег, опираясь на свой сильный стек в Python и анализе данных.

Обязанности:

Анализ и развитие антифрод-политики: Оценка эффективности текущих процессов кредитного антифрода, разработка стратегий и правил для разных этапов цикла (онбординг → заявка → андеррайтинг → выдача → постмониторинг).

Техническое лидерство и менторство: Поддержка, обучение и код-ревью младших аналитиков, развитие технической экспертизы команды (особенно в части использования Python и SQL).

Проектирование систем: Разработка подходов для выявления кредитного фрода, подготовка бизнес-требований (BRD). Оптимизация работы систем с применением лучших практик и продвинутого анализа данных.

Управление процессами: Формирование и управление бэклогом для IT- и DS-команд, приоритизация задач для соблюдения баланса между уровнем потерь (fraud rate) и влиянием на конверсию/скорость выдачи.

Международное взаимодействие и отчетность: Работа с иностранными коллегами из других стран, подготовка управленческой отчетности и умение объяснять сложные фрод-решения топ-менеджменту простым языком.

Требования:

Опыт: От 3–5 лет работы в области кредитного антифрода в банке или финтехе. Опыт построения процессов с нуля или их радикальной перестройки.

Технический стек (Критично): Глубокие знания Python и SQL. Вы должны уметь писать сложный, оптимизированный код и быть готовы передавать этот опыт младшим коллегам.

Экспертиза во фроде: Понимание основных типов атак, особенностей и уязвимостей кредитных продуктов. Знание типовых фрод-схем (как в рознице, так и в корпоративном сегменте) и мер их митигации. Опыт расследования фрод-кейсов.

Понимание технологий: Хорошее понимание принципов работы, ML-моделей и настройки систем фрод-мониторинга.

Образование: Высшее (математическое, техническое, экономическое или финансовое).

Условия:

  • Работа с крупными корпоративными клиентами и проектами, которые меняют рынок;
  • Возможность влиять на стратегию кредитования крупнейшего банка;
  • Конкурентная зарплата и бонусы;
  • Профессиональное развитие и дружная команда.