Python middle разработчик(ai)

Дата размещения вакансии: 15.06.2026
Работодатель: Консалтика
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Крымский Вал 3с2
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Консалтика — российская аккредитованная IT-компания-вендор, лидер в разработке решений для финансового сектора.
Компания создает и внедряет собственные программные продукты в направлениях управления рисками, AML, антифрода и внутреннего аудита.

На базе собственного R&D-центра разработана аналитическая платформа, вошедшая в топ-10 мирового рейтинга RegTech.
Продукты используются крупнейшими банками и финтех-компаниями в России и за рубежом.

Компания активно растёт и развивает высокотехнологичные IT и AI-решения, включая low-code платформы и корпоративные AI-системы для ускорения цифровой трансформации бизнеса.

Обязанности:

  • Разрабатывать backend-сервисы на Python для мультиагентной AI-платформы.
  • Участвовать в проектировании execution engine для workflow и agent-based сценариев.
  • Реализовывать API для управления workflow, агентами, пользователями, интеграциями и execution history.
  • Интегрировать LLM-провайдеров, векторные и графовые СУБД, внешние API и внутренние сервисы.
  • Разрабатывать систему tool execution: безопасный вызов инструментов, коннекторов и внешних действий агентами.
  • Работать с асинхронным выполнением задач, очередями, event-driven архитектурой.
  • Реализовывать хранение состояния workflow, агентов, промежуточных результатов и истории выполнения.
  • Дорабатывать механизмы idempotency, retry policies, rate limits, timeout handling и dead-letter processing.
  • Дорабатывать observability: structured logs, metrics, tracing, audit trail.
  • Участвовать в проектировании multi-tenant архитектуры, разграничения доступа и безопасного хранения credentials.
  • Писать тесты: unit, integration, contract, e2e для критичных сценариев.
  • Участвовать в code review, архитектурных обсуждениях и техническом планировании.
  • Обеспечение сохранности сведений конфиденциального характера;
  • Соблюдение производственной и трудовой дисциплины, выполнение правил внутреннего трудового распорядка, техники безопасности;
  • Выполнение распоряжений руководства в соответствии с действующими распорядительными документами Компании;
  • Своевременное, ежедневное списание рабочее время средствами инструмента Atlassian Jira;
  • Своевременное отражение, сохранение рабочих артефактов средствами инструмента Atlassian Confluence;

Требования:

  • Уверенный коммерческий опыт backend-разработки на Python;
  • Опыт разработки production-grade backend-сервисов;
  • Хорошее знание FastAPI, Starlette, Django или аналогичных backend-фреймворков;

Опыт работы c:

  • PostgreSQL или другой реляционной БД.
  • Redis / Valkey
  • Kafka / RabbitMQ / Redis Streams
  • Celery / Dramatiq / Temporal / custom execution engine
  • Docker
  • Kubernetes
  • OpenTelemetry
  • Prometheus / Grafana
  • ELK / Loki
  • LLM APIs
  • Vector databases
  • Graph databases
  • Object storage
  • GitLab CI / GitHub Actions

Будет большим плюсом:

  • Опыт разработки workflow engines, task orchestration, automation platforms или low-code/no-code систем.
  • Опыт работы с AI/LLM-интеграциями: OpenAI API, Anthropic, local LLM, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогами.
  • Понимание архитектуры AI-агентов: tools, memory, planner/executor, function calling, structured outputs.
  • Опыт проектирования multi-agent систем.
  • Опыт работы с Flink, ClickHouse, Airflow, Debezium или другими data/streaming-инструментами.
  • Опыт работы с Temporal, Prefect, Dagster, Airflow или похожими orchestration-системами.
  • Опыт построения observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK/Loki.
  • Опыт проектирования multi-tenant SaaS-систем.

Условия:

  • Гибрид или Офис в Москве в БЦ класса В+ в 1 минуте от метро Октябрьская;
  • Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы;
  • ДМС со стоматологией;
  • Работа в международной распределенной команде профессионалов;
  • Свобода действий — возможность привносить новые идеи;
  • Возможность карьерного и профессионального роста на международном уровне, индивидуальный подход к росту каждой личности.