Мы находимся в поиске Аналитика данных на финтех проект. Аналитик будет отвечать за развитие системы аналитики клиентской ценности, сегментацию клиентской базы и оценку эффективности бизнес-инициатив. Роль предполагает тесное взаимодействие с бизнес-подразделениями и командой продвинутой аналитики для формирования рекомендаций, основанных на данных, и поддержки принятия решений.
Специалист будет участвовать как в регулярной аналитике и мониторинге ключевых показателей, так и в исследовательских задачах, направленных на поиск факторов роста клиентской ценности и повышение эффективности продуктовых решений.
-
Разработка и поддержка аналитической отчетности для мониторинга показателей CLTV.
-
Анализ клиентской базы и формирование сегментов на основе клиентской ценности и поведенческих характеристик.
-
Оценка результатов внедрения продуктовых и бизнес-инициатив.
-
Проведение A/B-тестов и интерпретация полученных результатов.
-
Выполнение факторного анализа изменений ключевых бизнес-метрик.
-
Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для бизнеса.
-
Разработка дашбордов, презентаций и отчетов для различных уровней заинтересованных сторон.
-
Взаимодействие с командой продвинутой аналитики при разработке и оценке прогнозных моделей.
-
Анализ качества моделей и интерпретация метрик эффективности.
-
Опыт работы аналитиком данных, продуктовым или финансовым аналитиком от 1–2 лет.
-
Высшее образование в области математики, статистики, экономики, прикладной математики и информатики или смежных направлений.
-
Уверенное владение SQL, включая написание сложных запросов и работу с большими объемами данных.
-
Практический опыт работы с Hadoop или аналогичными платформами обработки данных.
-
Знание ключевых бизнес- и финансовых метрик, понимание принципов их расчета и интерпретации.
-
Продвинутые навыки работы в Excel (формулы, сводные таблицы, анализ данных).
-
Опыт визуализации данных и подготовки аналитических материалов с использованием дашбордов, презентаций и отчетности.
-
Знание математической статистики, теории вероятностей и методов проверки гипотез.
-
Владение Python для анализа и обработки данных.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы с инструментами BI-аналитики.
-
Знание методов клиентской аналитики, сегментации и расчета CLTV.
-
Опыт оценки эффективности маркетинговых и продуктовых инициатив.
-
Понимание принципов машинного обучения и метрик качества прогнозных моделей.
-
Навыки работы с экспериментальным дизайном и статистической оценкой результатов A/B-тестов.
-
Своевременное предоставление качественной аналитики для принятия бизнес-решений.
-
Повышение прозрачности показателей клиентской ценности и сегментации.
-
Корректная оценка эффективности внедряемых инициатив и экспериментов.
-
Выявление факторов, влияющих на изменение ключевых бизнес-метрик.
-
Формирование практических рекомендаций, способствующих росту клиентской ценности и бизнес-результатов.
Условия:
- Оформление по ТК РФ;
- ДМС со стоматологией;
- Скидки на изучение иностранных языков;
- Скидки на фитнес;
- Техника для работы;
- Работа в аккредитованной ИТ-компании.
