AI-разработчик

ЦШК «Гексагон» - мы создаем решения автоматической идентификации для бизнеса. Сейчас мы активно развиваем направление AI и автоматизации продаж, поэтому ищем AI-разработчика, готового разрабатывать AI-сервисы на стыке технологий и реального бизнеса.

Мы не ищем теоретиков науки (Data Scientists), которые пишут формулы. Нам нужен практик - инженер-разработчик, который умеет брать готовые LLM-модели, разворачивать локальные, связывать их в надежные цепочки, интегрировать с внутренними системами, в том числе 1С и заставлять все это работать без сбоев.

У нас понятные задачи, адекватное руководство, гибкие условия и стабильная «белая» зарплата без пустых обещаний золотых гор.

Чем предстоит заниматься

Мы автоматизируем рутину менеджеров по продажам и строим умную платформу для контакт-центра. Ваши задачи:

• Собирать AI-пайплайны для звонков: настраивать автоматическую цепочку звонок ➔ запись ➔ транскрибация (STT) ➔ анализ нейросетью ➔ сохранение готового результата.
• Научить AI слышать детали: извлекать из разговора имя, регион, бюджет, trade-in, сроки, возражения и договоренности.
• Внедрить оценку лидов: настроить LLM так, чтобы она сама определяла эмоции клиента, вероятность покупки, риски и ставила лиду приоритет.
• Навести порядок в CRM: автоматизировать заполнение карточек клиентов (краткое содержание разговора, статус сделки, готовый текст для follow-up сообщения и задачи менеджеру на следующий шаг).
• Создать робота-контролера качества: обучить модель проверять менеджеров на соблюдение скрипта, чек-листов и давать подсказки, как улучшить продажи.
• Развивать голосовую платформу: помогать масштабировать систему, чтобы она легко справлялась с тысячами звонков в день.
• Построить процессы автоматических продаж: выпуск и отправка лицензий, выставление счетов, напоминания клиентам.

Что мы ждем от вас

• Уверенный Python: это наш основной язык разработки.
• Опыт работы с AI / LLM: вы понимаете, как работают API нейросетей и облачные модели, как правильно писать промпты (Prompt Engineering) и получать от моделей структурированный ответ.
• Понимание бэкенда: имеете опыт DevOps для разворачивания локальных моделей, опыт работы с базами данных, очередями сообщений и API.
• Умение автоматизировать: идеальный кандидат уже решал похожие задачи по автоматизации бизнес-процессов или интеграции с CRM-системами.
• Практичный подход: вы не усложняете код там, где можно сделать просто и надежно.

• Стабильность: официальное оформление по ТК РФ, полностью «белый» и честный доход.
• Реальный продукт: ваши сервисы не лягут «в стол», ими ежедневно будут пользоваться наши менеджеры.
• Комфортная атмосфера: минимум бюрократии, адекватные сроки и сильная команда, у которой есть чему поучиться.

Если вам интересно поработать с современным стеком AI и автоматизацией реального бизнеса - оставляйте отклик!

В сопроводительном письме напишите, пожалуйста:

• Был ли у вас опыт интеграции LLM в реальные проекты?
• Каковы ваши ожидания по заработной плате (на руки)?