Новодмитровская улица 5Ас1
АО «Агентство информационных технологий» развивает программный продукт СПЕКТР-ИНСТРУМЕНТ — систему для цифрового учета, каталогизации и управления режущим инструментом и технологической оснасткой на машиностроительных предприятиях.
Подробнее о продукте: https://tools.spectr-ait.ru
Мы ищем специалиста, который будет работать с промышленными данными: каталогами инструмента, справочниками номенклатуры, базами заказчиков, техническими описаниями и таблицами производителей.
Это не операторская работа по простому вводу данных. Основная задача — разбираться в структуре информации, находить ошибки и несоответствия, сопоставлять данные из разных источников и помогать формировать качественный цифровой каталог для внедрения системы на предприятиях.
Чем предстоит заниматься
-
собирать и анализировать данные по режущему инструменту, оснастке и промышленной номенклатуре;
-
сопоставлять данные из баз заказчиков с внутренним каталогом СПЕКТР-ИНСТРУМЕНТ;
-
выявлять дубли, ошибки, неполные или противоречивые записи;
-
структурировать информацию по единым правилам;
-
работать с техническими каталогами, таблицами, спецификациями и описаниями производителей;
-
участвовать в наполнении и улучшении цифрового каталога инструмента;
-
использовать современные IT-инструменты и нейросети для поиска, проверки и обработки информации;
-
взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и специалистами по внедрению;
-
постепенно погружаться в предметную область машиностроения, металлообработки и инструментального хозяйства.
Кого мы рассматриваем
Мы готовы рассматривать кандидатов без большого опыта, если есть интерес к данным, IT и технической предметной области.
Нам могут подойти:
-
выпускники технических вузов;
-
молодые специалисты, которые хотят развиваться в IT;
-
специалисты с опытом в машиностроении, которые хотят перейти в сферу цифровых технологий;
-
начинающие аналитики данных;
-
специалисты, которым интересно работать на стыке промышленности, данных, автоматизации и искусственного интеллекта.
Что важно
-
уверенное владение Excel / Google Sheets;
-
внимательность при работе с таблицами и большими объёмами информации;
-
умение анализировать, сравнивать и структурировать данные;
-
способность находить ошибки, дубли и несоответствия;
-
системное мышление;
-
готовность разбираться в технической информации;
-
интерес к машиностроению, металлообработке и промышленным данным;
-
интерес к IT-инструментам, автоматизации и нейросетям;
-
грамотная письменная речь;
-
аккуратность и ответственность в работе с данными.
Будет преимуществом
-
техническое образование;
-
базовое понимание баз данных и SQL;
-
опыт работы с 1С, ERP-системами, справочниками номенклатуры или каталогами продукции;
-
опыт работы с технической документацией;
-
знание машиностроительной терминологии;
-
понимание видов режущего инструмента, оснастки, материалов и оборудования;
-
опыт очистки, нормализации или сопоставления данных;
-
опыт использования ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek или других нейросетевых инструментов для поиска и обработки информации.
Что вы получите
-
практический опыт работы с реальными данными машиностроительных предприятий;
-
погружение в современные IT-решения для промышленности;
-
участие во внедрении цифрового продукта на предприятиях реального сектора;
-
развитие в направлении аналитики данных, промышленной каталогизации, автоматизации и применения нейросетей;
-
возможность вырасти в аналитика данных, системного аналитика, специалиста по внедрению или эксперта по промышленным данным.
Формат работы
На начальном этапе работа предполагается в офисе в Москве. Это важно для погружения в предметную область, обучения и взаимодействия с командой.
После приобретения необходимого опыта возможен частично удалённый формат работы.
Условия
-
оформление по ТК РФ;
-
работа в команде, которая занимается развитием собственного IT-продукта;
-
обучение предметной области и внутренним инструментам;
-
уровень дохода на старте: 90 000–120 000 рублей в месяц;
-
итоговый уровень дохода обсуждается индивидуально с учётом опыта, потенциала и самостоятельности кандидата.
Ключевые навыки
Excel, Google Sheets, анализ данных, обработка данных, структурирование данных, работа с большими объёмами информации, нормализация данных, сопоставление данных, ведение справочников, техническая документация, поиск информации, аналитическое мышление, системное мышление, внимательность, машиностроение, металлообработка, режущий инструмент, базы данных, SQL, нейросети, искусственный интеллект.
