BI-аналитик (аналитика доставки)

Дата размещения вакансии: 16.06.2026
Работодатель: Пятёрочка
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Коровий Вал 5
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы в поисках Аналитика в команду анализа доставки. В зоне ответственности аналитика операционных и HR процессов логистики и курьерской доставки.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработкой и развитием BI-отчетности: проектирование дашбордов для операционного подразделения (например, создание воронки подбора HR с отображением тайминга по каждому этапу или визуализация факторного анализа стоимости доставки);
  • Математическим моделированием и прогнозированием: работа с ключевыми операционными метриками (цикл доставки, доля внешнего персонала). Выявление факторов влияния и построение прогнозных моделей;
  • Работой с хранилищами данных и SQL: написание сложных запросов (подзапросы, CTE) для объединения информации из разных витрин (например, скрещивание данных по формированию заказов и расписанию смен курьеров с почасовой и региональной разбивкой);
  • Ad-hoc аналитикой: оперативная подготовка сложных выгрузок по запросу заказчиков (например, поиск сегментов курьеров по типу транспорта, стажу, стабильности выхода на смены и наличию специфического оборудования/модулей). Сведение сырых данных в итоговый результат;
  • Аналитикой клиентского сервиса (СХ) и поддержки: анализ показателей работы диспетчеров и контактного центра, исследование причин отмены заказов;
  • Взаимодействием с заказчиками: сбор требований, анализ доступных источников в БД и валидация бизнес-логики до этапа разработки визуализации.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • Опыт работы в BI-аналитике в сфере ecom, e-grocery от 2-х лет;
  • Уверенное владение SQL (сложные выборки, JOIN, подзапросы, CTE);
  • Знание Python (middle);
  • Опыт работы с любой современной BI-системой (у нас Qlik Sense);
  • Понимание принципов факторного анализа и базовые навыки математического моделирования/прогнозирования;
  • Аналитическое мышление: умение погружаться в бизнес-процесс, декомпозировать задачи и понимать суть метрик, а не просто выгружать цифры.