Python Developer (Маркетинг AI)

Дата размещения вакансии: 16.06.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Rоманда Маркетинга AI, мы разрабатываем платформу для автоматизации маркетинговых процессов. Мы уверены, что маркетинг, как одна из самых творческих и сложных областей, может быть трансформирован с помощью современных технологий.

Наша цель — внедрение инновационных инструментов для работы с репутацией, коммуникациями, исследованиями и рекламными активностями.

Мы создаём платформу, которая использует возможности искусственного интеллекта, чтобы обеспечить системный подход в работе сотрудников департамента маркетинга и коммуникаций, а также других внутренних клиентов. В нашем проекте сочетаются элементы машинного обучения, анализа больших данных и постоянный поток нестандартных задач. Мы гордимся тем, что делаем, и стремимся совершенствоваться и развиваться.

Наша команда — это ценность, где каждый специалист важен и уникален. Мы высоко ценим знания и стремление приносить реальную пользу пользователям. Мы верим, что благодаря слаженной работе мы достигнем значимых результатов.

В данный момент мы ищем разработчика, который поможет сделать наш продукт ещё лучше!

Присоединяйтесь к нам, если хотите стать частью команды, которая формирует будущее маркетинга, применяя передовые технологии. В Маркетинг AI мы создаём будущее уже сегодня!

Обязанности

  • разработка сервисов для внедрения в контуре банка
  • разработка интеграционных взаимодействий между сервисами и с другими системами
  • участие в проектировании архитектуры ML-сервисов
  • оптимизация кода сервисов для достижения высокой производительности и отказоустойчивости
  • проверка кода на соответствие стандартам банка, прохождение quality gates и валидаций
  • реализация подключений к источникам данных, вывода результатов работы модели или сервиса
  • разработка unit-тестов/

Требования

  • опыт разработки на Python от 1 года
  • опыт создания REST API
  • опыт работы с БД, реализация сложных запросов
  • опыт создания приложений и разработки API на Python
  • понимание асинхронного программирования, как оно устроено в языке Python, умение работать с микросервисной архитектуройбазовые знания docker
  • bash, git
  • опыт написания unit-тестов
  • понимание архитектуры ИИ-агентов (оркестрация, memory, tools)
  • знание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • опыт с фреймворками для LLM-пайплайнов (LangChain, LangGraph и др.)

Будет плюсом:

  • опыт проектирования высоконагруженных систем
  • опыт работы с векторными базами данных (Elastic, OpenSearch)
  • опыт работы с Kafka, Rabbit MQ
  • опыт работы с Redis
  • навыки работы с генеративными AI-моделями
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

  • офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем
  • ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
  • фитнес залы в офисах
  • бесплатная подписка СберПрайм+
  • скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • корпоративная пенсионная программа
  • реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение