Data analyst

Дата размещения вакансии: 16.06.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы – команда клиентской аналитики в Управлении стратегического маркетинга. Наши задачи – продвинутая аналитика эффектов маркетинговых активностей, поиск новых сегментов и indepth изучение трендов финансового поведения клиентов Сбера, чтобы предложить им наиболее релевантные и привлекательные банковские продукты. Мы используем различные методы работы с данными для получения максимально качественного и понятного заказчикам результата.

Мы ищем опытного аналитика, который умеет разговаривать как с данными, так и с заказчиками, строить свои и проверять чужие гипотезы и готов находить и предлагать нестандартные подходы для решения рабочих задач.

Обязанности

  • проведение ad-hoc аналитики по продуктовым и маркетинговым задачам
  • глубокий анализ клиентской базы: активность пользователей, когортный анализ и поиск причин изменений ключевых показателей
  • формулировка и проверка гипотез, подведение итогов активностей с помощью A/B-тестов
  • использование продвинутых методов анализа данных для выявления зависимостей, тенденций и аномалий
  • создание наглядных и убедительных презентаций и отчетов для предоставления руководителям и заинтересованным сторонам
  • эффективное взаимодействие с командами маркетинга и продуктов
  • постоянное развитие профессиональных навыков, освоение современных инструментов и содействие внедрению data-driven подхода в команде.

Требования

  • высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики.
  • опыт работы с экономическими, финансовыми, математическими, статистическими моделями или системами ИТ и бизнес-аналитики.
  • владение инструментами аналитики данных: SQL, Python для обработки и моделирования больших объемов данных.
  • навыки сегментации клиентов с применением методов, таких как RFM-анализ.
  • опыт проведения экспериментов (A/B-тестирования) и улучшения клиентских сервисов.
  • опыт разработки и эксплуатации Machine Learning-моделей для предсказания поведения клиентов.
  • опыт работы с современными нейросетями для автоматизации аналитических задач, генерации инсайтов и повышения эффективности рабочего процесса.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • формат работы - фул офис 5\2
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.