Продуктовый аналитик в VK Tech

Дата размещения вакансии: 17.06.2026
Работодатель: VK
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградский проспект 70
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов.

Задачи

  • Проводить анализ данных для поддержки продуктовой команды маркетинга VK WorkSpace в принятии решений по развитию продукта
  • Разрабатывать и рассчитывать продуктовые и маркетинговые метрики (GVM, Retention rate, CAC, ROMI, ratio-метрики и др.), визуализировать их динамику и строить воронки сделок по сегментам
  • Сопровождать запуски новых функций с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик и налаживать сбор данных
  • Искать точки роста продукта на основе анализа данных
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты
  • Выдвигать гипотезы и проверять их с использованием данных
  • Прогнозировать и моделировать значения метрик

Требования

  • Опыт работы с продуктовой аналитикой в онлайн-проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик (ARPPU, n-day Retention, ratio-метрики)
  • Умение визуализировать результаты исследований и доносить их до продуктовых команд и заинтересованных сторон. Знание основ статистики
  • Способность решать нестандартные задачи
  • Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker
  • Знание SQL (ClickHouse+), продвинутые запросы (сложные джоины, оконные функции, расчёт продуктовых метрик)
  • Знание и опыт работы с Python (библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn), работа с датафреймами (read df, group by, merge, Plotly)
  • Опыт работы с BI-инструментами (визуализация и чувство прекрасного); опыт работы в Superset будет плюсом
  • Знание Git, понимание концепции ветвлений
  • Опыт работы с DWH, умение писать агрегаты
  • Знание методологии A/B-тестирования (подбор оптимальных параметров для экспериментов, определение метрик, размера выборки, продолжительности и MDE)
  • Последовательность, структурированность, ответственность, самостоятельность
  • Ориентация на бизнес-результат; инициативность и стремление к обучению новому
  • Общительность и дружелюбие