Middle-разработчик ИИ-агентов / Fullstack-разработчик

Дата размещения вакансии: 17.06.2026
Работодатель: Фирма Триада
Уровень зарплаты:
от 110000 до 149000 RUR
Город:
Москва
Научный проезд 8с1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы развиваем платформу triada-expert.ru и создаём ИИ-агентов под задачи бизнеса (о нас: triadacompany.ru/uslugi/ii-for-business) : автоматизация продаж, тендеров, документооборота, обучения, охраны труда, промышленной безопасности, закупок и внутренних процессов компаний.

Сейчас ищем middle-разработчика, который усилит команду в двух направлениях:

разработка ИИ-агентов под заказ на стеке n8n + Python + PostgreSQL + pgvector;

развитие фронтенда и личного кабинета платформы Triada Expert на React + JavaScript.

Даем адекватные условия + бонус с каждой продажи ИИ агентов.

Чем предстоит заниматься

Разработка ИИ-агентов

Проектировать и собирать ИИ-агентов под задачи клиентов: консультанты, генераторы документов, агенты для закупок, тендеров, обучения, продаж, обработки почты и файлов.

Разрабатывать workflow в n8n: интеграции, webhook-сценарии, обработка данных, вызовы LLM, маршрутизация, логирование, работа с внешними API.

Писать вспомогательную backend-логику на Python: обработка документов, API-сервисы, подготовка данных, валидация, интеграции, парсинг, бизнес-логика.

Работать с PostgreSQL: проектирование таблиц, хранение логов, заявок, документов, статусов выполнения, результатов работы агентов.

Использовать pgvector для RAG-сценариев: хранение эмбеддингов, поиск по базе знаний, подготовка данных для ИИ-ответов.

Участвовать в создании production-логики: очереди, статусы задач, обработка ошибок, повторные попытки, мониторинг, хранение истории запросов.

Развитие платформы Triada Expert

Разрабатывать и дорабатывать интерфейсы личного кабинета на React + JavaScript.

Создавать страницы и компоненты для работы с ИИ-агентами: формы запуска, чаты, таблицы результатов, карточки задач, история запросов, статусы обработки.

Интегрировать фронтенд с backend/API и n8n webhook-сценариями.

Улучшать пользовательский опыт платформы: понятные формы, удобные сценарии работы, отображение статусов и результатов.

Поддерживать и развивать существующий код платформы.

Что важно уметь

Опыт коммерческой разработки от 2 лет.

Уверенное знание JavaScript и React.

Опыт работы с REST API, webhook, JSON, асинхронными запросами.

Опыт backend-разработки на Python (в том числе FastApi).

Понимание работы с базами данных, уверенное владение PostgreSQL.

Опыт работы с Git.

Умение разбираться в чужом коде, дорабатывать существующие проекты и быстро проверять гипотезы.

Готовность активно использовать AI-инструменты разработки: Cursor AI, Claude Code и другие ассистенты для ускорения написания, анализа и рефакторинга кода.

Понимание, что ИИ-инструменты помогают ускорять работу, но ответственность за архитектуру, качество и безопасность кода остаётся на разработчике.

Будет преимуществом

Опыт работы с n8n или другими low-code / workflow automation инструментами.

Опыт разработки ИИ-агентов, RAG-систем, чат-ботов, LLM-интеграций.

Опыт работы с OpenAI API, Anthropic Claude, LangChain, LangGraph или похожими инструментами.

Понимание embeddings, vector search, hybrid search, reranking.

Опыт работы с pgvector или иными векторными базами данных.

Опыт обработки документов: PDF, DOCX, XLSX, OCR, извлечение структурированных данных.

Опыт интеграций с CRM, почтой, Google Sheets, Bitrix24, Telegram, корпоративными системами.

Опыт разработки SaaS-платформ или личных кабинетов.

Какой человек нам нужен

Нам нужен не просто исполнитель задач, а разработчик, который умеет думать продуктово.

Важно, чтобы вы могли разобраться в бизнес-задаче, предложить техническое решение, быстро собрать рабочий прототип, проверить его и довести до стабильной версии.

Мы ищем человека, которому интересно развивать направление ИИ-агентов, работать с современным стеком и создавать решения, которые заказчики используют в реальных бизнес-процессах.

Что мы предлагаем

Работу над современными ИИ-продуктами, а не однотипной поддержкой legacy-систем.

Участие в создании платформы Triada Expert и линейки ИИ-агентов для бизнеса.

Возможность работать с актуальным стеком: n8n, Python, React, PostgreSQL, pgvector, LLM, Cursor AI, Claude Code.

Сильную практическую экспертизу в AI automation, RAG, агентных системах и бизнес-внедрении ИИ.

Возможность расти в сторону AI/fullstack-разработчика, архитектора ИИ-агентов или технического лида направления.

А также бонус с продаж по каждому внедрению ИИ агентов для наших клиентов.

Пример задач

Собрать ИИ-агента, который принимает заявку от клиента, ищет данные, обращается к базе знаний, формирует ответ и сохраняет результат в PostgreSQL.

Разработать интерфейс запуска агента в личном кабинете Triada Expert: форма, чат, история запросов, таблица результатов.

Настроить RAG-поиск по базе документов с использованием PostgreSQL + pgvector.

Сделать workflow в n8n, который получает данные через webhook, запускает Python-обработчик, обращается к LLM и возвращает результат на фронт.

Доработать существующий агент: добавить логирование, обработку ошибок, статусы выполнения и хранение истории.

Технологический стек

Frontend: React, JavaScript, HTML, CSS
Backend: Python, REST API
Automation: n8n
Database: PostgreSQL, pgvector, QDrant
AI: OpenAI API / Claude / LLM-интеграции
Tools: Cursor AI, Claude Code, Git
Интеграции: webhook, API, CRM, почта, Google Sheets, документы, корпоративные сервисы

Кого не ищем

Разработчика, который хочет работать только по подробному ТЗ без самостоятельного мышления.

Разработчика, который не готов использовать ИИ-инструменты в ежедневной работе.

Разработчика, которому неинтересны ИИ-агенты, автоматизация и быстрые продуктовые эксперименты.