AI Solutions Engineer

Ищем AI Solutions Engineer — hands-on AI-практика, который следит за развитием рынка AI и умеет превращать новые технологии в работающие решения с реальным бизнес-эффектом.

Нам нужен человек, который не просто читает про AI, а сам тестирует новые модели и инструменты, создаёт PoC и доводит успешные решения до production.

Чем предстоит заниматься

• Искать возможности применения AI для автоматизации и повышения эффективности бизнес-процессов.
• Следить за развитием LLM, AI Agents, RAG, multimodal AI, open-source models, MCP и новых AI-инструментов.
• Самостоятельно тестировать новые технологии и оценивать их качество, стоимость, производительность и применимость для бизнеса.
• Разрабатывать PoC и production AI-решения.
• Интегрировать AI с существующими системами и бизнес-процессами через API.
• Участвовать в выборе моделей, технологий и архитектуры.
• Работать с бизнесом и IT-командой: от постановки задачи и оценки эффекта до внедрения и масштабирования решения.

Что обязательно

• 2–3+ года практического опыта в AI/ML, AI Engineering или AI-автоматизации.
• Реальный опыт создания и внедрения production AI-решений.
• Практический опыт работы с LLM и современными AI-моделями.
• Понимание RAG, embeddings, vector databases, tool/function calling и AI Agents.
• Уверенный Python.
• Опыт работы с API, Git и Docker.
• Понимание принципов production-разработки и MLOps/LLMOps.
• Способность самостоятельно изучить новую технологию, быстро собрать PoC и оценить её практическую ценность.
• Английский, достаточный для работы с технической документацией и изучения новых технологий.

Будет большим плюсом

• OpenAI, Anthropic, Gemini и open-source LLM.
• LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналоги.
• Qdrant, pgvector, Pinecone и другие vector DB.
• FastAPI, CI/CD, cloud-инфраструктура.
• AI evaluation, мониторинг качества, оптимизация latency и стоимости.
• Собственные AI-проекты, GitHub или другие практические кейсы.

Кого мы ищем

Наш кандидат способен самостоятельно ответить на вопрос:

«Появилась новая AI-технология. Как быстро проверить её возможности, сравнить с текущим решением, оценить стоимость и качество и понять, где её можно применить в бизнесе?»

Если вы постоянно экспериментируете с AI, понимаете, куда движется рынок, и умеете доводить решения от идеи до production — будем рады познакомиться.

Что предлагаем

• Работа над реальными AI-задачами с измеримым бизнес-эффектом.
• Доступ к современным AI-моделям и IT-инфраструктуре.
• Возможность влиять на технологический стек и архитектуру.
• Обучение и участие в профильных конференциях.
• Гибридный формат 5/2: 50% офис / 50% удалённо.
• Офис в центре Москвы, м. Павелецкая.
• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
• Расширенный ДМС после испытательного срока, включая стоматологию.
• 28 дней ежегодного оплачиваемого отпуска + 3 дополнительных оплачиваемых дня.