AI-Native аналитик AEF: Agent Execution Framework Мы разрабатываем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для управления AI-агентами и мультиагентными системами, чтобы они работали эффективно, надёжно и безопасно. Ищем аналитика, который говорит на языке GenAI, переводит бизнес-задачи в работающие сценарии, помогает команде быстро проверять гипотезы и доводить решения до продакшн.
Чем предстоит заниматься:
• собирать и приоритизировать требования для платформы управления агентами
• определять критерии качества и безопасности
• декомпозировать бизнес-сценарии в архитектуру AI-решений
• проектировать API и контракты обмена данными
• быстро проверять гипотезы: формулировать эксперименты, собирать feedback, итерировать с разработкой
• анализировать тренды в AI-индустрии и формировать продуктовый бэклог.
Мы ожидаем:
• опыт в системном анализе от 3 лет (рассмотрим с меньшим стажем при наличии практики в AI/GenAI)
• опыт запуска или развития AI/ML/GenAI-продуктов, функций или внутренних платформ
• понимание работы LLM и основных паттернов AI-решений
• опыт работы с одним из LLM-фреймворков или платформ: LangChain, CrewAI, Anthropic API, или подобными
• опыт работы с инструментами для AI: GitHub Copilot, Claude Code или подобными
• опыт проектирования API и интеграций
• понимание рисков GenAI и AI: privacy, безопасность
• опыт проведения экспериментов и валидации гипотез для AI-функциональности
• сильные коммуникативные навыки и умение работать на стыке бизнеса, продукта и разработки
• умение быстро принимать решения в условиях неопределённости
Будет плюсом:
• опыт построения агентных систем на OpenClaw или подобных платформах
• опыт работы в финтехе, enterprise или в защищённом контуре
• опыт с платформами оркестрации LLM/агентов, векторными хранилищами и системами evals
• навыки работы с UML (sequence-диаграммы, диаграммы компонентов и др.)
• pet-projects, статьи, выступления или кейсы по AI/GenAI
Почему к нам:
- Мы строим платформу для GenAI-агентов, которая становится частью технологического контура банка
- У роли прямое влияние на архитектуру ключевых сервисов и интеграционного слоя платформы
- В команде есть сложные highload-задачи и сервисы, от которых зависит critical path платформы
- У нас много нового функционала без тяжёлого legacy, а изменения доводятся до промышленного контура
- Работаем в прозрачных процессах, регулярно улучшаем инженерные практики и поддерживаем атмосферу открытости и взаимопомощи
- Есть возможность профессионально расти на сложных платформенных задачах, участвовать во внутренних и внешних IT-конференциях и проходить обучение
- Предлагаем гибридный формат работы, комфортный офис рядом с м. Кутузовская, ДМС и корпоративные льготы
