System Analyst (IDP Verification Station)

Дата размещения вакансии: 22.06.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента – разрабатываем enablers компоненты для встраивания ML-моделей в банковские процессы:

- Verification Station – сервис верификации результатов распознавания контента ML-моделями

- ML Load balancer – документ-ориентированный балансировщик нагрузки на модели

- IDP Perfect Reader – инструмент AI-сравнения документов на базе GigaChat

Платформа – одна из крупнейших в РФ, обрабатывает более 1 миллиона документов ежедневно, поддерживая высоконагруженные workflows, и предоставляет удобный UI для онбординга пользовательских инициатив.

Основной фокус задач на этой позиции – системная аналитика платформенного решения: интеграционные взаимодействия и проектирование UI и backend-сервисов.

Чем предстоит заниматься:

· проектировать интеграции между сервисами платформы и внешними системами: REST, gRPC, Kafka, HTTP — с учётом требований к latency и надёжности

· разрабатывать системные контракты и описывать API: JSON Schema, OpenAPI, AsyncAPI

· строить архитектуру решений на уровне сервисов: выбирать паттерны, обосновывать trade-off-ы и объяснять их команде и стейкхолдерам

· прорабатывать функциональные и нефункциональные требования

· вести документацию в нотациях UML, C4, sequence, ERD — там, где это помогает понять систему, а не ради бюрократии

· самостоятельно разбираться в проблемах: от бага в интеграции до несогласованности требований между командами

· использовать AI-инструменты в ежедневной работе: для аналитики и ревью документации

Мы ожидаем:

· опыт в системном анализе от 3 лет

· уверенное знание протоколов интеграции: REST, gRPC, Kafka, HTTP

· опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов

· свободное владение UML: sequence diagram, component diagram, class diagram, state machine

· понимание микросервисной архитектуры и её паттернов

· опыт проработки нефункциональных требований: SLA, throughput, availability

· умение самостоятельно формулировать проблему и предлагать решение без ожидания детальной постановки задачи.

Условия

  • гибридный формат работы
  • офис — м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • доступ к образовательным программам от СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу.