Привет! Мы — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами.
Какую боль мы решаем?
На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут.
Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы.
Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог.
Ищем ML-разработчика, который будет строить AI-ядро продукта.
Задачи:
-
Разработка и дообучение NLP-моделей для обработки резюме и вакансий.
-
Создание рекомендательных систем для персонализированного поиска.
-
Разработка пайплайнов для обработки и векторизации текстов.
-
Интеграция моделей в прод (FastAPI / Flask).
-
Настройка мониторинга качества моделей (дрифт данных, метрики).
-
Оптимизация инференса для скорости и масштабируемости.
-
Исследование и внедрение новых подходов (LLM, RAG, fine-tuning).
Стек (обязательно):
-
Python: pandas, numpy, scikit-learn.
-
PyTorch / TensorFlow.
-
NLP: эмбеддинги, BERT / Sentence‑BERT.
-
FastAPI / Docker.
-
SQL (базово).
Плюсом:
-
Опыт с векторными БД (FAISS / Qdrant / Pinecone).
-
LLM (GPT, Llama) и RAG.
-
Airflow / MLflow.
-
Опыт с рекомендательными системами.
Мы предлагаем:
-
Удаленка, гибкий график.
-
Интересные задачи в области NLP и AI.
-
Влияние на ML-архитектуру.
До встречи на собеседовании!
