Мы — небольшая и гибкая команда. Помогаем производственным компаниям находить скрытые потери, анализируем производительность труда сотрудников и эффективность оборудования. Сейчас одновременно ведем 3–4 активных проекта.
Данные клиентов (обычно выгрузки из 1С) всегда приходят в «неудобном», сыром виде. Наша задача — быстро пересобрать их, посчитать метрики и выдать клиенту готовые точки роста.
Нам нужен не просто исполнитель, который ждет ТЗ и ответов на свои вопросы неделями. Нам нужен самостоятельный локомотив с навыками проектного менеджера / куратора.
Главный критерий успеха на этой роли: вы умеете продвигать задачу вперед вопреки тишине, занятости или незаинтересованности других участников. Вы не ждете, пока вам ответят — вы проактивно и экологично добиваетесь ответа, ищете альтернативные пути и доводите дело до результата. Но при этом вы остаетесь сильным аналитиком, который может сам руками собрать модель.
-
Драйвить проект: самостоятельно вести задачу от верхнеуровневой формулировки (например, «повысить эффективность цеха») к аналитике текущего состояния, разработке/согласовании плана, методологии, реализации этих планов и доведения до финального результата.
-
Управлять коммуникацией: формировать запросы на данные, «трясти» клиентов и коллег, добиваться выгрузок, не давать процессам зависнуть.
-
Работать с данными: приводить хаотичные сырые таблицы в удобный длинный формат.
-
Строить модели: создавать прозрачные, связанные и минималистичные модели расчетов в Google Таблицах (чтобы любой шаг проверялся по цепочке формул).
-
Анализировать: рассчитывать КПЭ, находить узкие места (bottlenecks), формулировать конкретные и понятные рекомендации для бизнеса.
-
Оптимизировать рутину: активно использовать современные ИИ-инструменты для ускорения собственной работы.
-
Проактивность уровня «Локомотив»: опыт координации, кураторства или менеджмента проектов. Умение брать на себя полную ответственность за результат и продвигать задачи в условиях неопределенности.
-
Экспертные хард-скиллы в Google Таблицах: сложные формулы, формулы массива, сводные таблицы, динамические диапазоны. Способность из хаоса сделать красивую, логичную структуру.
-
Опыт в аналитике: от 3–4 лет в производственной, логистической или операционной сфере. Вы должны понимать, как устроен реальный сектор.
-
Базовые навыки работы с ИИ: уверенное использование нейросетей (ChatGPT, Claude и др.) на уровне чатов для генерации таблиц, гипотез, написания сложных формул или автоматизации рутины.
-
Автономность: способность работать с минимальным контролем и обучением со стороны руководства.
-
Опыт работы с ИИ-агентами (автоматизированные цепочки задач, Claude Cowork и т.д.).
-
Понимание специфики производственных данных (1С:ERP, выгрузки по персоналу, хронометражи, данные по оборудованию).
-
Знание методологии OEE, метрик производительности труда и загрузки оборудования.
-
Базовый Python / SQL (если данных станет слишком много для таблиц).
-
Опыт презентации выводов топ-менеджерам.
