Senior Data Engineer

Дата размещения вакансии: 24.06.2026
Работодатель: Эн+
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Новосибирск
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Эн+ Диджитал - молодая, активно развивающаяся ИТ-компания. Входим в реестр организаций, аккредитованных Министерством цифрового развития РФ.

Компания активно следит за развитием информационных технологий и способствует цифровой трансформации бизнеса клиентов. Работаем над проектами Эн+.

Сейчас мы находимся в поиске Data Engineer, который будет работать в команде проекта развития корпоративного хранилища данных для крупного промышленно-энергетического холдинга на роли руководителя группы дата-инженерии.

Обязанности:

  • Стек проекта: Greenplum, Airflow, 1C:Предприятие, OpenMetaData, GitLab, Zabbix;
  • Участие в формировании и развитии архитектуры хранения и обработки данных в корпоративном хранилище на платформе Greenplum, ClickHouse;
  • Руководство командой дата инженеров (4 человека): распределение задач, контроль сроков, менторство и развитие, проведение код-ревью; создание эффективных процессов достижения результатов командой, ответственность за планирование и сроки;
  • Выстраивание эффективных коммуникаций со смежными командами;
  • Проектирование, разработка и аудит потоков данных ETL, в том числе разработка и аудит скриптов SQL и Python, Airflow DAG’s;
  • Автоматизация процессов построения структуры КХД и разработки потоков данных ETL (Развитие ETL Framework на Python).

Требования:

  • Высшее IT, инженерное или математическое образование;
  • Опыт работы от 3-х лет в сфере Data Architecture/DWH/ETL в роли архитектора, Team Lead Data Engineer, Senior Data Engineer;
  • Высокий уровень владения SQL для нужд аналитики и инжиниринга данных, включая оптимизацию сложных запросов;
  • Хорошее знакомство с теорией корпоративных хранилищ данных и основными моделями данных КХД - Inmon/Kimball/DV2/Star/Snowflake;
  • Практические навыки организации загрузки данных из источников в КХД, понимание различий ETL/ELT;
  • Уверенные навыки разработки на Python под Airflow, использования Git, написания документации.

Будет преимуществом:

  • Опыт использования 1С как источника данных, а также пользовательский опыт работы с 1С:Предприятием как платформой обработки данных;
  • Навыки настройки и использования инструментов DataQuality/Data Governance;
  • Опыт организации мониторинга СУБД и Airflow, настройки процессов CI/CD;
  • Опыт поддержки конечных пользователей.

Условия:

  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
  • Удаленный формат работы, график 5/2;
  • ДМС, льготная ипотечная программа, компенсация питания, квартальный бонус;
  • Доход готовы обсудить на этапе интервью;
  • Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста;
  • Развитие в компании: корпоративный университет, возможность обучения за счет компании;
  • Участие в новых и интересных проектах;
  • Работа в команде с лучшими профессионалами над сложными и интересными задачами.