Senior Data Engineer / Старший инженер данных в команду Data Platform

За последний год мы превратили данные из побочного результата работы продуктовых систем в полноценный продукт: строим lakehouse, развиваем self-service платформу и помогаем бизнес-командам быстрее превращать сырые события в надежные витрины, метрики и аналитические продукты.
Сейчас масштаб задач растет, поэтому нам нужен инженер, которому интересны сложные распределенные системы, качество данных, прозрачные процессы и ощутимый бизнес-импакт.

Чем предстоит заниматься

• Развивать Lakehouse как единую точку входа для ad-hoc аналитики и data-продуктов.
• Улучшать CDC- и streaming-процессы на базе Kafka, Debezium и Spark Streaming.
• Ускорять путь от сырых событий до production-ready витрин.
• Повышать надежность, наблюдаемость и качество данных.
• Развивать self-service инструменты для аналитиков, продуктовых и бизнес-команд.
• Работать с batch и streaming pipelines в production-среде.
• Помогать командам использовать данные как продукт, а не как разрозненный набор таблиц.

Стек

PySpark, Airflow, ClickHouse, Trino, PostgreSQL, Kafka Connect, Debezium, Kubernetes, Iceberg, dbt.

Что для нас важно

• Практический опыт в Data Engineering: Python, SQL, orchestration и production data pipelines.
• Опыт работы с Airflow или другими оркестраторами.
• Понимание batch и streaming processing, опыт работы со Spark / PySpark.
• Опыт работы с lakehouse- и аналитическим стеком: Trino/Presto, ClickHouse, Iceberg/Parquet/DeltaLake.
• Опыт с Kafka, Kafka Connect, Debezium или другими event streaming инструментами.
• Инженерное мышление: умение думать про надежность, стоимость, качество данных, поддержку и влияние изменений на пользователей.

Почему это интересно

• Мы строим Data Platform как продукт, а не просто набор пайплайнов: от ingestion, CDC и streaming до lakehouse, self-service инструментов и production-ready витрин для бизнеса.
• Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные решения, платформенные подходы и то, как команды внутри компании работают с данными.
• Здесь много сложных инженерных задач: надежный streaming, CDC, Spark, Iceberg/Trino/ClickHouse, качество данных, наблюдаемость, стоимость запросов и production reliability.
• У нас современный стек: PySpark, Airflow, ClickHouse, Trino, PostgreSQL, Kafka Connect, Debezium, Kubernetes, Iceberg, dbt.
• Мы сохранили скорость и инициативность стартапа, но уже отстроили зрелые процессы: понятные цели, production-подход, ответственность за результат и прозрачную коммуникацию.
• Формируем измеримые цели всей командой и смотрим не только на факт выполнения задач, но и на их влияние на бизнес, пользователей данных и скорость работы продуктовых команд.
• Работаем в команде сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы, инженерное мышление и способность предлагать улучшения, а не просто закрывать тикеты.
• Команды слушают и слышат друг друга: мы работаем с бизнесом, аналитиками и продуктами как партнеры.

Что мы предлагаем:

• Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте

• У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса

• Платим на уровне топовых компаний российского рынка

• Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд

• База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки