Наша команда занимается развитием сценариев поддержки клиента по нашему продукту. Это включает в себя как рабочее место сотрудника 2-ой линии поддержки, так и автономных AI-агентов поддерживающих наших клиентов в различных точках контакта.
Наш тех стек:
Собственная BPM-платформа для разработки сценариев и реализации AI-агентов
LLM Gigachat
Обязанности
● Создавать схемы процессов в BPMN
● Писать код для AI-агентов
● Проводить функционального и интеграционного тестирования
● Выводить продукт в промышленную среду
Требования
● Опыт работы не менее 1 года;
● Знание нотации BPMN 2.0;
● Опыт работы с bpmn-движками;
● Опыт разработки на Python;
● Умение ясно формулировать промпты под разные use-cases, тестировать гипотезы
● Знание json, json-schema;
● Опыт работы с REST API;
● Prompt engineering;
● Опыт работы с Jenkins (или GitLab CI/CD);
● Опыт работы с Git;
Будет преимуществом:
● Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений;
● Знание библиотек Python: Numpy, Pandas, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный/офисный формат работы
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
