Системный аналитик DWH (Oracle)

Дата размещения вакансии: 25.08.2026
Работодатель: МТС Банк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
проспект Андропова 18к1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех.

Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой.
Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов.

Мы в поисках аналитика в команду которая занимается финансовой и управленческой отчетностью.
Основная задача — работа с хранилищем данных (DWH), построение финансового результата, расчётов и отчётов. Ключевая предметная область: финансовый учёт в банке (бухгалтерские счета, проводки, локация). Текущий стек — Oracle, в планах переход на современные инструменты (Spark, Airflow).

Чем предстоит заниматься:

  • взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным для обязательной отчетности
  • выбирать системные решения для обеспечения полноты, доступности и качества необходимых данных
  • документировать, систематизировать и унифицировать витрины данных и аналитической отчетности. Строить логические модели данных, описания показателей отчетности
  • взаимодействовать с командой разработки хранилища данных и аналитическое сопровождение процесса разработки
  • принимать участие в тестировании и приёмке готового функционала

Наши пожелания к кандидату:

  • понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных и аналитических систем
  • понимание основных задач и принципов управления данными
  • опыт разработки или бизнес-анализа витрин, отчетности на базе хранилища данных
  • опыт разработки документов (FSD, модель данных, методики расчета показателей)
  • опыт построения эффективных коммуникаций, проведения совещаний, выявления и формулирования бизнес и технических требований
  • знание SQL на уровне написания базовых запросов (предпочтительно СУБД Oracle), знание Excel на продвинутом уровне
  • опыт работы с BI средствами на уровне аналитика/разработчика (предпочтительно MS Power BI)