Архитектор / DWH-разработчик / Database Developer

Дата размещения вакансии: 25.06.2026
Работодатель: Русское молоко
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Рябиновая улица 26с1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

ООО «Русское молоко» — поставщик натуральной молочной продукции, творога, сыра, мороженого и замороженных полуфабрикатов. Имеет собственное высокотехнологичное предприятие полного цикла, которое находится недалеко от Москвы в городе Дмитрове. Основными поставщиками молока являются фермерские хозяйства, расположенные в экологически чистых регионах России. Ежедневно заводом перерабатывается свыше 100 тонн молока. Компания имеет дистрибьютерскую сеть, собственный автопарк. Владеет торговыми марками: «Свитлогорье», «ДМ3».

Ассортимент насчитывает более 200 наименований. Выпускается в двух сегментах: «средний+» и «премиум».

Сегодня продукция предприятия представлена во всех федеральных и крупных региональных сетях. В ближайших планах предприятия запуск новых линий по производству инновационных продуктов. Предприятие активно сотрудничает со странами СНГ и другими зарубежными странами и всегда открыто для новых контактов.

Нас любят, нас выбирают, в этом заключается наш успех, поэтому мы стараемся соответствовать взятым на себя обязательствам: «ЛЮБИМЫМ - ТОЛЬКО ЛУЧШЕЕ».

Описание вакансии

Мы строим корпоративное хранилище данных с нуля — и ищем человека, который станет его главным архитектором и одновременно тем, кто будет держать эту систему в руках.

Это не роль «поддерживать то, что есть». Это роль создать фундамент аналитики компании: спроектировать модель, выстроить потоки данных из 1С, API и внешних источников, подготовить витрины для бизнеса — и обеспечить, чтобы всё это работало стабильно, быстро и прозрачно.

Стек — современный и распределённый: Greenplum, Arenadata, ClickHouse, S3, PostgreSQL, Airflow, dbt. Нагрузка — на несколько серверов. Объёмы — реальные, не учебные.

Обязанности:

  • Архитектура и моделирование

    Спроектировать DWH с нуля: выбрать методологию (Kimball / Inmon /Data Vault / гибрид), заложить слои raw → core → marts.

    Разработать логические и физические модели под аналитические запросы, а не под OLTP-нагрузку.

    Заложить стандарты моделирования и Data Quality, чтобы эффективность системы не снижалась со временем.

  • Интеграции и ETL/ELT

    Подключить источники: 1С (обмены через API/ODBC), внешние REST API, файловые выгрузки.

    Построить пайплайны в Airflow: DAG'и, обработка ошибок, retry-логика, мониторинг сбоев.

    Реализовать трансформации в dbt / SQL — с версионированием и код-ревью.

  • Витрины и аналитика

    Построить витрины данных под ключевые бизнес-процессы (продажи, запасы, финансы — типично для FMCG).

    Обеспечить, чтобы BI-инструменты (Сбер Навигатор, Superset, Power BI) «летали».

  • Администрирование и производительность

    Оптимизация под MPP: партиционирование, распределение (distribution keys), материализованные представления, движки таблиц в ClickHouse.

    Мониторинг пайплайнов и БД, реагирование на инциденты, бэкапы.

    Контроль качества данных: что загрузилось, где расхождения, кто виноват.

  • Документирование и стандарты

    Вести техническую документацию: архитектура, схемы, контракты интеграций.

    Внедрить CI/CD для БД и ETL, Git-flow, код-ревью.

Требования:

  • 3+ года в роли DWH-разработчика / Data Engineer / Database Developer
  • Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация планов выполнения
  • Практический опыт с MPP-системами (Greenplum / Arenadata / ClickHouse) — не на уровне «читал документацию»
  • Построение ETL/ELT-пайплайнов: Airflow (или аналоги), понимание идемпотентности, обработки ошибок
  • Работа с источниками: 1С, REST API, файловые форматы, реляционные БД
  • Понимание архитектуры DWH: Kimball vs Inmon, слои, звёздные схемы, нормализация vs денормализация
  • Умение писать документацию и простой поддерживаемый код

Soft Skills:

  • Опыт с dbt, Kafka/Debezium (CDC-потоки), S3
  • Docker, Kubernetes, CI/CD, GitLab
  • Data Quality, Data Governance на практике, а не в теории
  • Опыт администрирования аналитических БД (не только разработки)
  • Знакомство с Hadoop-экосистемой
  • Опыт в FMCG / ритейле — понимание предметной области (продажи, запасы, промо)

Условия:

  • График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00.
  • Оформление по ТК РФ;
  • Скидка на продукцию для сотрудников.
  • Место работы: м. Кунцевская или м. Озёрная, ул. Рябиновая д. 26, стр.1 БЦ WEST PLAZA