Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска, участвует в проектах по улучшению предиктивных моделей, моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям.
Мы:
Для корректного управления модельным риском формируем интерактивные дашборды и презентации для руководства для подсвечивания приоритетных зон для развития функции модельного риска.
Кого ищем:
Мы ищем специалиста с сильными аналитическими навыками и врожденным чувством прекрасного. Ваша главная задача — переводить сырые массивы данных на язык понятных топ-менеджменту презентаций и дашбордов. Вы станете связующим звеном между IT-отделом (данные) и бизнес-подразделениями (решения). Нам не нужен человек, который делает отчеты руками. Наша цель — автоматизация.
Обязанности
1. Подготовка презентационных материалов (PowerPoint):
· Создание структурированных презентаций для Комитетов, Правления и Наблюдательного совета.
· Визуализация результатов управления модельных рисков, динамики портфелей моделей в формате «понятных слайдов».
- Аналитика и моделирование (Excel):
· Расчет различных метрик эффективности управления с использованием сводных таблиц, сложных формул (VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMPRODUCT).
· Автоматизация ежемесячных отчетов по эффективности управления.
- Скриптинг и автоматизация (Python):
· Написание скриптов для автоматической очистки, трансформации и агрегации больших выгрузок (замена рутинной работы в Excel).
· Использование библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn для предварительного анализа перед выгрузкой в презентацию.
- (Опционально) Работа с базами данных (SQL):
· Написание запросов на SQL для выборки данных из хранилища.
· Объединение данных из нескольких таблиц для комплексного анализа.
Требования
- PowerPoint: Уровень продвинутого пользователя (умение работать с макетами, образцами, внедрение графиков из Excel с автоматической привязкой к данным)
- Excel: Экспертный уровень. Обязательно знание Pivot и основных функций
- Python: Знание Pandas. Опыт написания скриптов для пересборки отчетов «по кнопке»
- (опционально) SQL: Свободное владение JOIN, оконными функциями (ROW_NUMBER, LAG), CTE
- образование: Высшее (Экономика / Финансы / Математика / Прикладная информатика / Дизайн).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный / удаленный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
