Аналитик данных | Data Analyst (Marketplaces)

О роли

• Вы будете аналитиком в растущем отделе маркетплейсов – единой инфраструктуры данных ещё нет, это часть задачи.
• Ищем в команду человека, который способен превращать бизнес-вопрос в запрос к данным, выбирать подходящий инструментарий и воплощать оптимальный формат результата.
• Если комфортнее работать по чёткому ТЗ в выстроенной системе – эта вакансия вам не подойдёт, но если интереснее строить, развивать и видеть, как ваша работа влияет на результат – добро пожаловать.

Требования

I. Технический стек

• Excel

Power Query, VBA, многосоставные формулы, динамические диапазоны, сводные со срезами.

Умение строить систему с автообновлением и защитой структуры – не просто таблицы

• Google Sheets

QUERY, LET, ARRAYFORMULA, SUMPRODUCT, SPARKLINE, Apps Script

• Работа с API

Понимание принципов REST API:

HTTP-запросы, структура JSON-ответов, работа с документацией;

опыт с API маркетплейсов или любым внешним API

• Дашбординг

Looker Studio, Power BI или аналоги – навык создания удобных дашбордов для нетехнической аудитории с автообновлением

• Unit-экономика

Полный контур:

логистика, хранение, ДРР, возвраты, комиссии, сезонность

• Финансовая аналитика

Формирование P&L и Cash Flow по направлениям;

выявление убыточных позиций;

подготовка обоснований для управленческих решений

• Прогнозирование спроса

Прогноз по артикулам с горизонтом 4-8 недель для планирования поставок;

учёт сезонности и влияния рекламной активности на отклонение факта от плана

• ИИ-инструменты

Опыт использования ИИ-инструментов для повышения личной эффективности

Будет плюсом:

• Опыт работы с маркетплейсами (Ozon, Wildberries), опыт менеджером маркетплейсов (для понимания специфики)
• Практический опыт внедрения ИИ-инструментов для решения прикладных задач
• Python – чтение и понимание кода, разработка скриптов с помощью ИИ, встраивание в pipeline (опыт работы в Jupyter Notebook или аналогах, создания сервисного аккаунта Service Account)
• Знание сервисов аналитики ниш: MPStats или аналогов
• 1С (УТ / Бухгалтерия) – выгрузка данных
• Понимание реляционных структур (SQL не обязателен, но базы приветствуются для лучшего понимания принципов создания архитектуры отчетности)

II. Soft Skills

• Структурное мышление – переводишь размытый запрос в чёткую задачу, сам формулируешь возможные интерпретации и предлагаешь решение
• Проактивность – замечаешь аномалию в данных и сигнализируешь, не дожидаясь прямого запроса; строишь отчёт – сразу думаешь на шаг вперёд
• Автономность – самостоятельно расставляешь приоритеты, не ждёшь чёткого ТЗ на каждое действие
• Ответственность за результат – документируешь решения так, чтобы их мог воспроизвести другой; делаешь инструменты, которыми реально удобно пользоваться
• Коммуникация с нетехнической аудиторией – умеешь объяснить вывод команде без погружения в методологию
• Готовность строить с нуля – комфортно работать в условиях, где процессы и инфраструктура ещё формируются