Data Scientist / Data Analyst

Обязанности:

• Контроль и обеспечение валидности транспортных метрик:

Регулярный аудит качества данных по маршрутам, затратам, срокам доставки;
Настройка автоматических проверок на аномалии;
Очистка и нормализация данных из систем;

• Формирование и визуализация операционных метрик:

Разработка системы ключевых показателей по транспортному блоку:
стоимость доставки;
соблюдение планового времени доставки;
Построение дашбордов (Power BI, Tableau, Superset) для руководителей логистики и финансов;

• Исследование гипотез для оптимизации бизнес-процессов:

Анализ влияния изменений маршрутной сети на сроки и себестоимость;
Оценка экономического эффекта от перераспределения потоков, консолидации грузов, смены перевозчика;
Проверка гипотез: как изменение частоты отправок, порога накопления заказов или временных окон забора груза влияет на сквозные метрики;

• Поиск точек роста через исследование текущих метрик:

Выявление неэффективных маршрутов;
Анализ корреляций: погодные условия, день недели, загруженность трасс → отклонения по срокам доставки;
Формулирование и приоритезация гипотез по улучшению;

• Прогнозирование и сценарное моделирование:

Разработка моделей прогнозирования затрат и сроков доставки при изменении тарифов, топливных сборов, сезонности, изменения географии;
Расчёт эффекта от внедрения новых маршрутов или изменения плечей.

Требования:

• MS Excel, SQL, jira, Confluence, MS PowerQuery, Jupyter Notebook;
• Исследовательский анализ данных Apache Airflow, Python, Power BI, Docker;
• Математическая статистика Scikit-learn, dbt, FastAPI, Apache Kafka, Apache NiFi, Git, Greenplum, Clickhouse, PySpark, Big Data ,Hadoop, CI/CD.

Условия:

• Работа в крупной транспортной компании, занимающей лидерские позиции на рынке перевозки сборного груза;
• Возможность профессионального развития в крупной федеральной компании;
• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня;
• Полностью белую заработную плату (уровень обсуждается);
• Плавный вход в должность и онбординг;
• Бесплатное обучение в корпоративном университете;
• Активную внутрикорпоративную жизнь (праздники, мероприятия, тимбилдинги, выставки и пр.);
• Подарки сотрудникам и их детям (НГ, корп. даты, детские конкурсы и викторины);
• График работы 5/2, с 09.00 до 18.00, возможен гибрид;

Место работы: г. Москва, 1-й Вязовский проезд, 4с19, ст. м. Рязанский проспект, м. Окская, м. Стахановская или г. Москва 2-я Мелитопольская, 12с8.