Адаптивный PL и Цифровая арена - это мультиагентная платформа на базе ИИ,
которая формирует адаптивные персонализированные презентации для продажи продуктов Сбера клиентам.
Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL.
Инфраструктура базируется на Kubernetes(OpenShift) и платформенных сервисах Platform V.
Это абсолютно новая система без легаси-кода. Команда уже разработала и вывела MVP на ПРОД.
Следующая стадия развития проекта - расширение функционала и тираж на сеть офисов Сбера по всей стране.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- участие в тестировании новых функциональностей на всех этапах разработки (анализ требований, написание тест-кейсов, проведение тестирования, регресс)
- функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование микросервисов и UI
- тестирование интеграций через REST API, Kafka (проверка продюсеров/консьюмеров, гарантии доставки)
- проверка корректности работы с базами данных (SQL-запросы, транзакции, миграции Liquibase)
- автоматизация тестирования (API-тесты, UI-тесты) с использованием существующих фреймворков или их доработка
- анализ и локализация дефектов, взаимодействие с разработчиками и аналитиками
- участие в планировании тестирования, оценка трудозатрат, подготовка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы)
- проверка соответствия нефункциональным требованиям (производительность, безопасность, отказоустойчивость) совместно с DevOps.
Требования
- опыт тестирования сложных enterprise-систем от 2 лет
- понимание клиент-серверной архитектуры, принципов работы REST и очередей сообщений (Kafka)
- опыт написания SQL-запросов (PostgreSQL) для проверки данных.
- навыки работы с инструментами тестирования API (Postman, Swagger/OpenAPI, SoapUI)
- базовое понимание контейнеризации (Docker, Kubernetes) для локализации проблем в среде
- знание систем отслеживания ошибок (Jira, YouTrack) и тестовой документации (TestRail, Confluence)
- умение работать с логами (ELK, Kibana, Grafana) для анализа причин сбоев
- понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile/Scrum)
Будет плюсом
- опыт автоматизации тестирования
- знание BPMN и опыт тестирования процессов в Camunda
- опыт нагрузочного тестирования
- опыт тестирования в высоконагруженных системах с микросервисной архитектурой
- навыки работы с генеративными AI-моделями.
Условия
- комфортный современный офис на м.Кутузовская
- формат работы офис на время адаптации, далее гибрид (2 дня офис и 3 дня удаленно в неделю)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
