Аналитик данных

АО «ППК» развивает анализ данных с использованием информации из электронных паспортов транспортных средств и самоходных машин для создания оперативных отчётов и обзоров развития рынка транспортных средств, самоходной и специализированной техники для крупных производителей и дистрибуторов транспортных средств и специализированной техники в РФ.

Обязанности:

• Работа с большими массивами статистических данных, подготовка (нормализация) исходных данных, проведение логического и математического анализа;
• Визуализация данных на графиках/ в сводных таблицах, нормализация данных и стандартизация, составление аналитических отчетов, презентаций, стандартизация процессов;
• Обработка больших массивов данных из разных источников;
• Разработка и формирование аналитических материалов;
• Сбор требований на автоматизацию процессов, доработку развитие системы аналитики;
• Подготовка технических заданий (ТЗ);
• Ведение документации по проекту;
• Тестирование аналитических продуктов;
• Проработка и развитие аналитических проектов с заказчиками.

Требования:

• Умение работать в команде;
• Коммуникабельность, умение работать в команде;
• Умение и готовность работать с нестандартными процессами;
• Умение с большим массивом данных (нормализация/анализ данных);
• Умение работать со сводными таблицами;
• Умение внедрять и применять дополнительные итерации к расчетам;
• Умение самостоятельно принимать решения в рамках исполнения технических задач;
• Умение работать со сложными функциями, продвинутыми инструментами MS Excel;
• MS PowerPoint, MS Word – уверенный пользователь;
• Умение создавать презентации, настраивать и обновлять связи с источником данных, проводить верстку;
• Внимательность и аккуратность;
• Стрессоустойчивость;
• Желание инициативно развивать и реализовывать новые проекты.

Наши предпочтения (являются дополнительным преимуществом):

• Знание Power Query;
• Знание технической терминологии рынков транспортных средств и самоходных машин;
• Навыки написания макросов;
• Знание языков программирования (SQL, Python, DAX, M(PQ))
• Опыт работы с аналитикой рынка транспортных средств, специализированной техники (дорожно-строительная техника, с.х. машин);
• Образование в области прикладной математики и информатики, эксплуатации специализированной техники;
• Наличие технического образования;
• Наличие у кандидата навыков и желания работать с аналитикой в области машиностроения.

Условия:

• Оформление по трудовому кодексу РФ;
• Соц. пакет после испытательного срока;
• Премия к отпуску (не менее 14 календарных дней);
• Индексация (ежегодная) ЗП;
• Годовая премия по результатам трудовой деятельности.