Пожалуйста указывайте в сопроводительном письме Вашу локацию и желаемый уровень оплаты в рублях.
На данном проекте можно работать из-за границы.
Проект срочный на 4 месяца, с возможным продлением.
Обязанности и задачи:
• Глубокое погружение в контекст бизнес-области и прохождение пути формирования данных от их загрузки из первоисточников до формирования витрин для бизнес-пользователей
• Прототипирование таблиц, составление маппинга атрибутов, составление сложных sql-запросов на выборку и агрегацию данных
• Формирование требований и передача задач инженерам данных на добавление (подключение) новых источников
• Взаимодействие с заказчиками, коллегами из смежных подразделений по источникам данных и витринам, а также с инженерами данных и
специалистами качества данных
• Формирование артефактов в виде описаний по таблицам и атрибутам источников данных
• Следование практикам scrum и участие в совершенствовании процессов команды
• Прототипирование и разработка витрин данных
• Прототипирование и разработка отчетов, демонстрация отчетов заказчику
• Контроль качества данных, своевременных обновлений и актуальности данных в отчетах BI
• Анализ данных в источниках самостоятельно или при помощи коллег
Для нас важно:
• Умение эффективно взаимодействовать с заказчиками
• Умение и готовность адаптировать свои представления к текущим техническими и технологическими решениям
• Умение ясно формулировать и аргументировать свою позицию в устной и письменной форме, разъяснять её в ходе технологических встреч с командой
Требования:
• Высшее образование
• Опыт работы на позиции аналитика данных/системного аналитика в сфере IT от 3 лет
• Понимание принципов построения хранилищ данных
• Опыт прототипирования таблиц, в том числе маппинг атрибутов, от уровня сырых данных до уровня широких витрин для бизнес-пользователей
• Опыт ведения документации в wiki-системах (Jira и Confluence) и формирование функциональных требований для разработчиков
• Опыт взаимодействия с коллегами смежных подразделений и внешними поставщиками данных
• Продвинутый уровень владения SQL
• Опыт работы с BI инструментами (будет преимуществом знание Visiology)
• Умение работать с базами данных и неструктурированной информацией, разрабатывать и проверять гипотезы
• Ориентация на результат, умение работать по продуктовому подходу с доставкой ценности клиенту и оценкой результатов внедрения новых data-продуктов.
Будет плюсом:
• Владение PySpark
• Опыт работы с Git
• Опыт работы DataHub
Условия:
• Полная занятость с графиком 5/2
• Удалённый формат работы
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Индивидуальный план развития и менторская поддержка
• Работа с современным стеком технологий и крупными игроками рынка
