Московский международный деловой центр Москва-Сити, многофункциональный комплекс Башня на Набережной
Наша команда занимается аналитическими проектами для операционного бизнеса Ozon.
Мы работаем с данными сортировочных центров и складской логистики: исследуем процессы, проверяем гипотезы, создаем инструменты для мониторинга и принятия решений, автоматизируем расчеты и отчетность.
У нас нет набора однотипных задач — команда подключается к новым направлениям, помогает разбираться в сложных процессах, быстро погружается в новые предметные области и доводит аналитические решения до production-ready состояния.
Нашими заказчиками являются как операционные команды и технологи складов, так и топ-менеджеры компании.
Мы ищем аналитика данных, который поможет развивать аналитические инструменты для анализа складских и логистических процессов: производительности сотрудников, качества выполнения операций, соблюдения целевых процессов, автоматизации складских участков, контроля отклонений и расчета операционных показателей, влияющих на эффективность работы складской сети.
Вам предстоит
1) Аналитика и исследование данных
2) Разработка аналитических инструментов
3) Автоматизация и сопровождение отчетности
4) Работа с заказчиками и требованиями
Многие задачи требуют быстрого погружения в новые процессы и высокой внимательности к деталям. В работе важно не бояться задавать вопросы, проверять корректность данных и предлагать улучшения существующей логики.
Наш стек: SQL, Python, AirFlow, ClickHouse, Vertica/Trino, Superset и Grafana.
Мы ожидаем, что вы
• Имеете высшее образование в области анализа данных, математики, экономики, менеджмента
• Работали в роли аналитика данных от полугода
• Уверенно владеете SQL и умеете писать сложные запросы
• Использовали Python для анализа и обработки данных
• Умеете самостоятельно разбираться в коде, новых python библиотеках
• Работали с BI-инструментами (Superset, Grafana, Tableau, Power BI или аналогами)
• Умеете работать с большими объемами данных и несколькими источниками одновременно
• Внимательно относитесь к качеству данных и умеете выполнять проверки на полноту, консистентность и адекватность
Будет плюсом:
• Работали с AirFlow
• Использовали ClickHouse, Vertica
• Работали с gRPC как с источником данных
• Работали с Kafka или event-driven данными
