улица Правды 21с1
Платформа ТРИМ — аккредитованная IT-компания, входящая в группу компаний крупнейшего медиахолдинга РФ. Мы занимаемся развитием и поддержкой управленческого программного обеспечения и медиасервисов.
Сейчас компания активно развивает и совершенствует мультимедийную платформу СМОТРИМ и информационный портал Вести, уделяя особое внимание качеству, стабильности и функциональности цифровых сервисов.
В связи с расширением команды мы ищем аналитика данных, который готов присоединиться к нам и внести вклад в развитие ключевых медиапроектов компании.
Что мы предлагаем:
Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию с полным соблюдением ТК РФ, социальными гарантиями и стабильностью.
Гибкий график работы: 5/2 в офисе компании с возможностью выбора рабочего времени: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.
Конкурентоспособная заработная плата — обсуждается индивидуально и зависит от уровня вашего опыта и профессиональных навыков.
Профессиональный рост: участие в профильных конференциях и семинарах. Мы также поддержим ваше желание выступать на профессиональных мероприятиях.
ДМС после испытательного срока — расширенная программа медицинского страхования, включая стоматологию.
Интересные задачи: работа над сложными и высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы пользователей.
Будет полезен опыт и знания в следующих областях:
- Принципы обработки, очистки и подготовки данных для анализа;
- Языки программирования для анализа данных (Python, SQL);
- Методы статистического анализа, моделирования и прогнозирования;
- BI-инструменты (Power BI, Tableau, Apache Superset) для визуализации данных;
- Принципы ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных);
- Принципы проектирования современных архитектур хранения данных, включая многослойные архитектуры (сырые данные, очистка, витрины);
- Техники управления историчностью и качеством измерений.
Важно уверенно пользоваться следующими навыками:
- Сбор, обработка и анализ больших массивов данных;
- Построение аналитических моделей для решения бизнес-задач;
- Разработка интерактивных отчетов и визуализаций для представления результатов анализа;
- Оптимизация запросов к базам данных и написание сложных SQL-запросов;
- Работа с инструментами автоматизации аналитических процессов;
- Проведение анализа качества данных и устранение ошибок в наборах данных.
Ожидается участие в следующих задачах:
- Обеспечение качества данных на всех этапах обработки;
- Консультирование руководителей и команд по вопросам интерпретации данных;
- Создание отчетов и визуализаций, объясняющих ключевые выводы анализа;
- Участие в разработке корпоративной стратегии управления данными.
