Щукинская улица 5с1
Если вы хотите работать на стыке ИТ и науки – приходите к нам!
Наш Центр занимается молекулярно-генетическими исследованиями в областях онкологии, микробиологии, иммунологии, инфекционных заболеваний, а также разработкой передовых лекарственных средств, тест-систем. В нашей работе неразрывно связаны медицина, генетика и IT.
Цель нашей HR группы - обеспечить команду ученых и технических экспертов комфортными и современными рабочими процессами, а также прозрачными условиями труда. Мы ищем коллегу в нашу группу по разработке системы эффективностей труда.
Задача, которую предстоит решить: Разработать систему управления эффективностью в научной среде. Ваша цель - спроектировать систему управления научными исследованиями, которая:
-
Учитывает специфику творческого научного труда.
-
Оценивает нефинансовые результаты: публикации, патенты, цитирования, внедрение решений в практику, экспертизу, развитие компетенций, менторство.
-
Прозрачно собирает данные без отрыва ученых от работы на заполнение отчетов.
Ключевые обязанности
1. Методология:
-
Провести аудит текущих процессов планирования, сбора метрик, защиты результатов.
-
Предложить систему нефинансовых KPI, отображающих показатели результативности разных специалистов (от лаборанта и техника до ведущих научных сотрудников и архитекторов ИТ систем)
-
Разработать систему «весов» и индексов, стимулирующих качество, а не количество и внедрение результатов исследований в реальную медицинскую практику.
-
Спроектировать связь KPI с целями организации.
2. Сбор и автоматизация:
-
Предложить архитектуру автоматизированного сбора KPI.
-
Внедрить инструменты визуализации.
-
Описать техническое задание на доработку информационных систем (самописный портал) для автоматического расчета KPI и формирования «тепловых карт» эффективности.
3. Внедрение:
-
Сбор обратной связи от сотрудников (важно уметь договариваться и слышать критику).
-
Обучение руководителей подразделений.
-
Ежегодно актуализировать систему с учетом изменения научного ландшафта (новые базы, приоритеты государства, внедрение ИИ).
Наш идеальный кандидат должен иметь:
-
Опыт в оценке результатов интеллектуального труда: от 2–3 лет в роли аналитика эффективности, C&B/HR-аналитика, сотрудника отдела организационного развития в науке или high-tech компании.
-
Понимание научной «кухни»: вы знаете разницу между Scopus и ВАК, понимаете, что такое аспирантура, лаборатория, РИНЦ, квартили журналов, или готовы в это глубоко погрузиться. Опыт управления научными проектами будет огромным плюсом.
-
Математическая и BI-грамотность: умеете строить модели в Excel, имеете опыт работы с любой BI-платформой (Power BI, Tableau, Metabase) и понимаете, как «вытащить» данные через API или скрипты (Python/SQL — как преимущество).
-
Мягкая сила: умеете защищать методологию перед руководством, но при этом не «закручивать гайки» ученым.
-
Опыт создания систем с нуля: вы не боитесь «чистого листа», умеете структурировать хаос и получать результат.
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ, достойный уровень з/п, зависящий от опыта и навыков.
- Работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис.
- График работы 5/2, плавающее начало рабочего дня, возможен гибридный график работы после испытательного срока.
- Готовы обсудить возможности частичной занятости на условиях неполной рабочей недели (3 дня в неделю).
