з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы развиваем направление работы с данными транзакционного бизнеса Штаба Daily Banking B2C. Ищем в команду инженера по данным, который усилит поддержку текущей аналитической платформы и примет участие в создании новых масштабных ИТ-продуктов (включая разработку «Спецвитрины ФОТ»).
Обязанности
- анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать источники, техническую сложность и риски
- проектировать, разрабатывать и развивать аналитические витрины данных в рамках корпоративной платформы (целевой стек — Greenplum, Hadoop)
- заниматься оптимизацией сложных SQL-запросов, рефакторингом существующего кода и тюнингом производительности (Performance Tuning) в распределенной среде
- обеспечивать бесперебойность, контроль качества (Data Quality) и целостность данных в рамках действующих бизнес-процессов платформы
- тестировать ETL/ELT-процессы и оперативно устранять дефекты при построении дата-продуктов
- участвовать совместно с владельцем продукта в процессе демонстрации и приемки витрин данных бизнес-заказчиками.
Требования
- опыт работы в роли Data Engineer / ETL Developer от 1.5–2 лет
- отличное знание SQL (вложенные запросы, оконные функции, CTE, регулярные выражения)
- понимание принципов работы MPP-архитектуры (распределение данных, ключи дистрибуции, особенности джойнов в распределенной среде); опыт работы с Greenplum будет вашим ключевым преимуществом.
- опыт написания и оптимизации сложных хранимых процедур и функций (PL/pgSQL)
- понимание концепций построения современных хранилищ данных (DWH) и методологий моделирования (Data Vault, Кимбалл).
- базовые навыки работы с Python (написание скриптов автоматизации, обработка данных)
- опыт работы с инструментами DevOps и CI/CD (Git, Jenkins / TeamCity, Nexus / Artifactory)
- опыт взаимодействия с Big Data стеком (Hadoop, Hive, Spark) будет существенным плюсом
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт
создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
- офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
