з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Чем предстоит заниматься
- Строить и поддерживать дашборды для коммерческих команд (Redash, Superset)
- Мониторить ключевые бизнес-метрики, выявлять аномалии и отклонения, разбираться в их причинах
- Проводить ad-hoc исследования и глубокие разборы в Python / Jupyter, когда дашборда недостаточно
- Самостоятельно доставать и собирать данные через SQL (Trino, ClickHouse)
- Переводить запрос бизнеса в конкретный ответ и вывод, а не в набор графиков
- Готовить выгрузки, сверки и аналитику в Excel
- Взаимодействовать с коммерческими командами, формулировать понятные выводы для бизнеса
Что мы ожидаем
- Уверенный SQL: джойны, оконные функции, CTE, самостоятельная работа с витринами данных
- Опыт построения дашбордов в любом BI (Redash, Superset, Power BI, DataLens и тп)
- Python для анализа: pandas, работа в Jupyter, разовые разборы и автоматизация рутины
- Продвинутый Excel: сводные таблицы, сложные формулы, работа с большими массивами
- Аналитическое любопытство: умение самому заметить, что метрика поехала, и докопаться до причины
- Умение переводить результаты анализа в конкретные бизнес-выводы
Будет плюсом
- Опыт в retail, e-commerce, FMCG или beauty; понимание каналов продаж и их метрик
- Опыт работы с Trino или ClickHouse
- Навык сторителлинга по данным
- Базовое понимание статистики: что считать значимым отклонением, а что шумом
