Мы — команда, отвечающая за полный цикл запуска маркетинговых кампаний для клиентских сегментов банка. Мы сопровождаем кампании от идеи и формирования целевой аудитории до запуска коммуникаций, анализа результатов и поиска точек роста эффективности.
Сейчас мы ищем сильного Campaign Analyst, который станет ключевым экспертом в оценке эффективности кампаний. Вам предстоит отвечать за анализ результатов, подведение итогов запусков, подготовку выводов и рекомендаций, а также помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- анализ эффективности маркетинговых кампаний по различным банковским продуктам и сегментам
- разработка и сопровождение аналитической отчетности по ключевым метрикам кампаний (открытия, клики, конверсия, продажи, cr, ctr, uplift, инкрементальный эффект)
- проведение A/B-тестов и оценка их результатов, формирование рекомендаций по оптимизации коммуникаций
- исследование клиентского поведения, выявление драйверов откликов и разработка предложений по повышению эффективности кампаний
- работа с большими объемами данных, автоматизация регулярной отчетности и аналитических процессов
- взаимодействие со смежными командами
- контроль качества данных и корректности аналитических расчетов
Требования
- опыт работы аналитиком данных, CRM-аналитиком или Campaign Analyst от 2 лет
- уверенное владение SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов)
- опыт анализа маркетинговых или CRM-кампаний, понимание ключевых маркетинговых метрик
- владение Excel на продвинутом уровне
- базовые знания статистики и опыт проведения A/B-тестов
- аналитическое мышление, внимание к деталям и умение формулировать выводы на основе данных
- навыки презентации результатов анализа и взаимодействия с бизнес-заказчиками
Будет преимуществом
- опыт работы в банковской сфере, финтехе или телекоме
- владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) для анализа данных
- знание методов клиентской сегментации, оценки жизненного цикла клиента (LTV), propensity-моделей и uplift-анализа
- опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense или аналогичными)
Условия
- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- официальное оформление
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
